fix video label

README.md

@@ -10,7 +10,8 @@
 | `FishMeasure/` | 双目链路：`predict_weigth_from_svo2.py`、`fish_video_weight_evaluation.py`、`weight_estimator/`、`pointcloud_classifier/` 等 |
 | `FishAction/` | 行为推断：`predict_video_x3d_3class.py`、`train_pytorchvideo_x3d.py`、`checkpoints/`（X3D） |
 | `packaging/` | **单一 Conda 环境**：网关 + 两条算法依赖定义，见 [`packaging/README.md`](packaging/README.md) |
-| `scripts/run_fishserver.sh` | 在已激活的 `fishserver` 环境中一键启动 uvicorn |
+| `scripts/start_fresh.sh` | 在已激活的 `fishserver` 环境中清空缓存后启动 uvicorn |
+| `scripts/start_no_fresh.sh` | 保留 SQLite 与推理缓存启动 uvicorn |
 
 ### 一键打包成「单环境」运行（推荐服务器）
 
@@ -19,7 +20,7 @@ bash packaging/bootstrap_fishserver.sh
 conda activate fishserver
 bash packaging/patch_cuda_torch.sh    # Linux + NVIDIA 时建议
 # 再按 packaging/README.md 安装 ZED SDK 与 pyzed
-PORT=8001 bash scripts/run_fishserver.sh
+PORT=8001 bash scripts/start_fresh.sh
 ```
 
 多 Conda 环境、分别设置 `PYTHON_FISH_MEASURE` / `PYTHON_FISH_ACTION` 的方式仍支持，见 `fish_api/README.md`。