变量	说明	默认
`PUBLIC_BASE_URL`	返回 JSON 中 `video_left` / `video_right` 的前缀（勿带末尾 `/`）	`http://127.0.0.1:8000`
`INGEST_API_KEY`	非空时，`/api/v1/ingest/*` 需请求头 `X-API-Key`	空（不校验）
`STREAM_TMP_DIR`	分块上传临时目录	`<repo>/fish_api/.data/ingest`
`MEDIA_ROOT`	对外托管每次测量生成的 `_left.mp4` / `_right.mp4`	`<repo>/fish_api/.data/media`
`FISH_MEASURE_ROOT`	`FishMeasure` 根目录	自动相对仓库
`FISH_ACTION_ROOT`	`FishAction` 根目录	自动相对仓库
`MEASURE_OUTPUT_ROOT`	传给 `--save-output` 的目录	`<repo>/fish_api/.data/measure_output`
`YOLO_MODEL` / `WEIGHT_CHECKPOINT` / `ACTION_CHECKPOINT`	模型路径	与仓库内脚本默认一致
`SAM_DEVICE`	`cuda` 或 `cpu`	`cuda`
可在 `fish_api/.env` 中填写上述变量（`pydantic-settings` 会读取）。

安装与启动

cd fish_api
uv sync
# 可选：包含 httpx，便于本地用 FastAPI TestClient 做冒烟测试
# uv sync --group dev
./scripts/start_fresh.sh   # 默认仅重置 client_id 投递进度，保留 SQLite 历史与快照
# CLEAR_SQLITE_DATABASE=1 bash start_fresh.sh  # 需要时才彻底清 SQLite
# 或：uv run uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000（需自行 prestart）

Weight Rule (Current)

最终体重 pred_weight_g 由以下规则链决定（按优先级从高到低）：

440g 全池均值保护（规则 B）：若 avg_g_filtered（所有 candidates 均值）> --mean-pool-fallback-max-if-over-g（默认 440g），则 pred_weight_g = max_predicted_weight_g_after_filter，pred_weight_rule = "max_after_filter_high_mean_pool_over_g"。
400g mean-all fallback（规则 A，仅 --average-all-after-filter 开启时）：若全池 mean > --average-all-fallback-max-if-mean-over-g（默认 400g），则 pred_weight_g = max_predicted_weight_g_after_filter，pred_weight_rule = "max_after_filter_high_mean_all"。
--average-all-after-filter（默认关）：全部 candidates 均值作为最终值，pred_weight_rule = "mean_all_filtered"。
Top-K 聚合（默认路径）：按 --top-by-length（默认开）选 top-K 帧，对选中帧的预测重量取算术平均（与日志中 top{k}_avg 一致），pred_weight_rule = "top_k_aggregate"。

DGCNN 明细中同时输出 mean_all_pred_g_after_filters、avg_topk_mean_pred_g 等供对比参考。

Debug：单条鱼测量（与 fish_api 同逻辑）

不启动 uvicorn、不写 SQLite、不发布 MEDIA_ROOT（与 run_full_measure_batch 相比仅少快照与媒体发布；FishMeasure 子进程与 measure_output/fish{N} 与线上一致）。

调用 app/services/measure.py 中的 run_measure_batch_subprocess，配置与 fish_api/.env 相同（get_settings()）。

必须在 fish_api 下执行 python -m app...，或从仓库根用下面脚本；若在仓库根直接运行 python -m app.measure_debug_cli，会因找不到 app 包报错（ModuleNotFoundError: No module named 'app'）。

# 方式 A：仓库根（推荐）
bash scripts/measure_debug.sh --fish-id 14

# 方式 B：先进入 fish_api
cd fish_api
uv sync
# 默认：MEASURE_WATCH_DIR/fish{N}/ 下所有 .svo2 → 输出到 MEASURE_OUTPUT_ROOT/fish{N}（默认 fish_api/.data/measure_output/fish{N}）
uv run python -m app.measure_debug_cli --fish-id 1

# 或等价入口（须在 fish_api 目录）
uv run fish-measure-debug --fish-id 1

# 指定 SVO 目录或输出目录（在 fish_api 目录下）
uv run python -m app.measure_debug_cli --batch-folder /path/to/fish1 --fish-id 1 --output-root /path/to/out

结束后会在终端打印 weight_prediction.json 中的 pred_weight_g、pred_weight_rule 等摘要。

演进建议

RTSP：用 ffmpeg 切段写入 MP4 后调用现有 finalize 逻辑
任务状态：finalize 返回 job_id，增加 GET /jobs/{id} 查询进度

README.md Unescape Escape

Recalculate Everything:

配置（环境变量）

安装与启动

Weight Rule (Current)

Debug：单条鱼测量（与 fish_api 同逻辑）

演进建议

README.md