life-echo/api/Dockerfile

# Life Echo API Dockerfile
FROM python:3.11-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 安装系统依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    gcc \
    g++ \
    libc6-dev \
    libffi-dev \
    libxml2-dev \
    libxslt1-dev \
    libjpeg-dev \
    zlib1g-dev \
    libpng-dev \
    libfreetype6-dev \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 复制依赖文件
COPY requirements.txt .

# 安装Python依赖
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码（先复制代码，避免覆盖环境变量文件）
COPY . .

# 构建时预下载 faster-whisper 模型到镜像，云端运行时直接使用本地模型无需再下载
ARG ASR_MODEL_SIZE=small
RUN mkdir -p /app/models/whisper && \
    python -c "from faster_whisper import WhisperModel; WhisperModel('${ASR_MODEL_SIZE}', device='cpu', compute_type='int8', download_root='/app/models/whisper')"

# 复制生产环境配置文件到镜像中
# 将 .env.production 复制为 .env，供应用运行时使用
# 注意：构建前请确保 .env.production 文件存在
# 这一步放在最后，确保覆盖任何开发环境的 .env 文件
COPY .env.production ./.env

# 创建非root用户
RUN useradd -m -u 1000 appuser && \
    chown -R appuser:appuser /app

# 切换到非root用户
USER appuser

# 暴露端口
EXPOSE 8000

# 健康检查（使用 Python 内置的 http.client，无需额外依赖）
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=10s --retries=3 \
    CMD python -c "import http.client; conn = http.client.HTTPConnection('localhost', 8000); conn.request('GET', '/health'); r = conn.getresponse(); exit(0 if r.status == 200 else 1)" || exit 1

# 启动命令
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]