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life-echo/api/tests/evaluation_calibration/README.md

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# Evaluation rubric regression标定与回归
用于在调整 `rubrics/*.py``judge_schemas.py` 后,做一次**低成本**回归,避免因 prompt/schema 改动引入静默破坏。
## 自动化(不调用 LLM
```bash
cd api && uv run pytest tests/test_judge_schemas.py tests/test_eval_composite.py -q
```
- `test_judge_schemas.py`:细项上限与 `total_score` 算術一致性。
- `test_eval_composite.py`:合成分在「仅对话 / 仅回忆录 / 双侧缺失」时的语义。
## 定性标定集
见同目录 `fixtures.json`:描述若干**微型 transcript / 成稿片段**与**预期倾向**(区间或关键词),不绑定具体模型版本。
变更 rubric 后建议:
1. 跑通上述 pytest。
2. 任选 12 条 fixture用内网评测或 `EvalJudgeManualService` 对 GLM-5 跑一次人工 spot-check对照 `expected_band` / `must_flag_issues` 是否仍合理。
## rubric 版本
`fixtures.json``rubric_id` 与代码中 `conversation_v1` / `memoir_v1` 对齐;大改 rubric 时请同步更新 `fixtures.json` 的说明与期望。