refactor(eval+memoir)：精简内部评测路由与服务，composite/对话摘要与 judge 能力补强

- 访谈：新增 interview_state_hints，联动 orchestrator 与提示词
- 回忆录：story_pipeline_sync/state/memory/post_commit 与 Celery 任务调整
- 基建：开发用 celery broker、compose/development 脚本、依赖注入
- eval-web：移除数据集/实验/版本等页面与流式轮询，突出 Playground
- 文档与单测同步

api/app/agents/chat/personas.py

@@ -21,18 +21,24 @@ def normalize_interview_persona(raw: str | None) -> str:
 
 
 def get_interview_persona_tone_hint(persona: str) -> str:
-    """一句访谈性格提示，融入主 system prompt；default 返回空串。"""
+    """访谈性格提示，融入主 system prompt。"""
     key = normalize_interview_persona(persona)
     if key == "default":
-        return ""
+        return (
+            "语气像好朋友微信聊天：自然、温暖、偶尔俏皮；"
+            "接话时允许带一点画面感或感官细节（一两句即可，不要堆砌）；"
+            "追问优先顺着对方刚说的**具体细节**往里走一层，不要跳到泛泛的新问题。"
+        )
     if key == "warm_listener":
         return (
             "偏倾听与承接，语气柔和、少打断；不审问感，一次最多一个具体问题。"
             "对方愿意展开时，可温和多问一层意义或影响。"
+            "接话时允许带一点画面感或感官细节（一两句即可），让对方觉得你真的在跟着想象。"
         )
     return (
         "爱把人往一个具体细节里带；事实清楚后可追问对自我认知或后来选择的影响；"
         "短句像微信，一次最多一个具体问题，不重复上文已清楚的事。"
+        "允许用一两句场景感的短描写承接对方画面，不要只用干巴巴的确认句。"
     )