feat(api): 访谈路径轻量门控、Memoir Phase1 批处理与叙事/记忆管线加固

- 新增 utterance_substance：短时/应答/元话语可跳过记忆检索、阶段 LLM 与资料抽取 LLM；可配置
- 输入归一化：LLM 模式默认仅语音/ASR；配置项写入 .env.example
- Memoir Phase1：可选 batch LLM 一次性抽取+分类（失败回退逐段）；Extraction 空槽位时阶段与 current_stage 对齐，prompt 约束收紧
- 叙事与忠实度：narrative_safety、证据重叠/场合锚点、标题 slots 与履历短语 grounded；fidelity 解析失败 fail-open 可配置
- 章节管线：锁 TTL 上调、锁竞争 Celery 重试、Phase2 immediate singleflight 等；story_pipeline_sync / chapter_compose / memoir_tasks 联动
- Memory：compaction / repo / summarizer / evidence 小修；事实 FTS 未命中是否回退最近事实可配置
- 新增 memoir_pipeline_trace；补充 memoir_reliability 文档与多项回归/门控测试

api/app/agents/memoir/narrative_agent.py

@@ -70,15 +70,23 @@ class NarrativeAgent:
         llm: Any = None,
         background_voice: str = "default",
         occupation: str = "",
+        *,
+        fallback_plain_oral: str = "",
     ) -> str:
         """将新对话改写为叙述。若无 LLM 则直接拼接。
 
         若 `existing_content` 非空（append 路径），使用整篇合并提示，输出覆盖全篇的有序段落。
+
+        `fallback_plain_oral`：仅含本段口述（勿传含 evidence 的组装串）。LLM 异常时只回退到
+        口述/旧正文拼接，避免把「本段用户口述+摘录」整包写入 story。
         """
+        oral_fb = (fallback_plain_oral or "").strip()
         if not llm:
             if existing_content:
+                if oral_fb:
+                    return f"{existing_content}\n\n{oral_fb}"
                 return f"{existing_content}\n\n{new_content}"
-            return new_content
+            return oral_fb or new_content
         try:
             merge_mode = bool((existing_content or "").strip())
             if merge_mode:
@@ -115,6 +123,11 @@ class NarrativeAgent:
             ).strip()
         except Exception as e:
             logger.warning("NarrativeAgent 生成叙事失败: {}", e)
-            if existing_content:
-                return f"{existing_content}\n\n{new_content}"
-            return new_content
+            ex = (existing_content or "").strip()
+            if ex and oral_fb:
+                return f"{existing_content}\n\n{oral_fb}"
+            if oral_fb:
+                return oral_fb
+            if ex:
+                return str(existing_content)
+            return ""