feat: 新增腾讯云ASR服务，支持按配置切换ASR提供商

- 新增tencent_asr_service.py腾讯云一句话识别
- 优化asr_service.py
- 更新services/__init__.py按ASR_PROVIDER切换whisper/tencent
- 更新requirements.txt

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

api/services/asr_service.py

@@ -16,11 +16,16 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 ASR_MODEL_SIZE = os.getenv("ASR_MODEL_SIZE", "small")
 ASR_DEVICE = os.getenv("ASR_DEVICE", "auto")  # auto, cpu, cuda
 ASR_COMPUTE_TYPE = os.getenv("ASR_COMPUTE_TYPE", "auto")  # auto, int8, float16, float32
-# 镜像内预置模型目录，设置后直接使用本地模型不联网下载（与 Dockerfile 中 download_root 一致）
+# 模型缓存目录：每次启动优先从该目录加载，不设置则使用默认本地路径（api/models/whisper）
+# 设置 ASR_MODEL_CACHE_DIR 时仅使用本地模型不联网（与 Dockerfile 中 download_root 一致）
 ASR_MODEL_CACHE_DIR = os.getenv("ASR_MODEL_CACHE_DIR")
+# 默认本地缓存目录（相对 api 目录），确保每次启动都先从本地加载
+_DEFAULT_ASR_CACHE_DIR = os.path.normpath(
+    os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), "..", "models", "whisper")
+)
 
 
-class ASRService:
+class WhisperASRService:
     """
     ASR 服务（语音转文字）
     使用 faster-whisper 本地模型
@@ -60,8 +65,12 @@ class ASRService:
                 else:
                     compute_type = "int8"  # CPU 使用 int8 量化，速度更快
             
-            download_root = ASR_MODEL_CACHE_DIR if ASR_MODEL_CACHE_DIR else None
-            local_files_only = bool(ASR_MODEL_CACHE_DIR)
+            # 每次启动都先从本地目录加载：优先用环境变量，否则用默认 api/models/whisper
+            download_root = ASR_MODEL_CACHE_DIR if ASR_MODEL_CACHE_DIR else _DEFAULT_ASR_CACHE_DIR
+            local_files_only = bool(ASR_MODEL_CACHE_DIR)  # 仅当显式设置缓存目录时禁止联网（如 Docker）
+            if not os.path.isdir(download_root):
+                os.makedirs(download_root, exist_ok=True)
+            logger.info(f"Whisper 模型从本地加载: download_root={download_root}, local_files_only={local_files_only}")
             self.model = WhisperModel(
                 ASR_MODEL_SIZE,
                 device=device,
@@ -156,4 +165,4 @@ class ASRService:
 
 
 # 全局实例
-asr_service = ASRService()
+asr_service = WhisperASRService()