test/ 调整prompt，提高共情能力

api/app/agents/chat/prompts_profile.py

@@ -32,14 +32,9 @@ def get_profile_greeting_prompt(missing_fields: List[str], nickname: str = "") -
 ## 规则
 1. 不要一次问所有问题，每次只问 1-2 个
 2. 如果用户已经在对话中提到了某些信息，不要重复问
-3. 用口语化、亲切的方式提问
+3. 用口语化、亲切的方式提问；问法自选，勿套用固定模板句
 4. 当所有信息都收集完后，自然过渡到人生故事访谈
 
-## 提问示例
-- "你是哪一年出生的呀？"
-- "你是在哪里出生的？小时候也是在那里长大的吗？"
-- "你现在是做什么工作的呀？或者之前主要从事什么职业？"
-
 ## 严格禁止
 - {chat_output_rules()}
 - 禁止说"我需要收集信息"之类的机械话
@@ -75,13 +70,7 @@ def get_profile_extraction_prompt(
 需要提取的字段（只提取确实在对话中出现过的）：
 {missing_names}
 
-输出示例（只含确实提到的字段；无则 {{}}）：
-{{
-  "birth_year": 1965,
-  "birth_place": "湖南长沙",
-  "grew_up_place": "湖南长沙",
-  "occupation": "教师"
-}}
+输出为 JSON 对象：键只能来自上述字段名；birth_year 为四位整数，其余为字符串。仅填充口述中明确出现的键；无任何可提取内容则返回 {{}}。
 
 规则：
 1. birth_year 填整数（四位数），如"65年出生"转为 1965
@@ -119,7 +108,7 @@ def get_profile_followup_prompt(
 {filled_str}
 
 用户本轮消息在对话末尾。请对用户的回答做出温暖的回应，然后自然地过渡到人生故事的访谈。
-可以说类似「了解了！那我们现在开始聊聊你的人生故事吧」这样的话；{stage_hint}
+过渡语自拟，勿机械套话；{stage_hint}
 **不要**默认只问童年，除非用户刚才聊的正是童年。
 
 回复格式：多条消息用 [SPLIT] 分隔。