feat: 回忆录证据血缘与内部评测可追溯，顺带对齐本地评测台与 CI

数据库与模型：新增多版迁移（章节证据快照、对话血缘、记忆事实/时间线 lineage 等），把「成稿 ↔ 对话/记忆」的溯源信息落到表结构里。
业务链路：会话与 WS、回忆录/故事流水线、记忆写入与 enrichment 等跟着接上线索与快照；新增章节证据快照与评测侧 EvalTraceService 等模块，方便组评审用的证据包。
内部评测：自动化 run 与手工 memoir 评审共用可追溯证据；rubric/ judge 相关脚本与文档有配套调整。
app-eval-web：Memoir/实验详情里能展开看证据摘要与 evidence_trace（含对话轮次 id）；Vite 代理与 development.sh 注入的 API 端口与当前默认内部评测端口一致，避免改端口后页面连错服务。
工程杂项：GitHub Actions / 仓库说明有更新；各适配器与支付/配额/plan 等多处为小改动或跟随主改动的收尾；新增/扩充了?

api/app/adapters/asr/tencent_asr.py

@@ -2,7 +2,9 @@
 
 import asyncio
 import base64
+
 from app.core.logging import get_logger
+from app.ports.asr import ASRTranscriptionError
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -39,7 +41,9 @@ class TencentASRProvider:
     async def transcribe(self, audio: bytes, format: str = "m4a") -> str:
         client = self._get_client()
         if not client:
-            return "转写失败: 腾讯云 ASR 客户端未初始化（请检查密钥与依赖）"
+            raise ASRTranscriptionError(
+                "Tencent ASR client not initialized (check credentials)"
+            )
         try:
             from tencentcloud.asr.v20190614 import models
 
@@ -64,10 +68,11 @@ class TencentASRProvider:
                 req.VoiceFormat,
                 err,
             )
-            return (
-                "转写失败: 腾讯云返回空文本（常见原因：采样率与 16k_zh 不匹配、"
-                "格式不受支持或音频无效；请确认客户端为 16kHz 单声道 m4a）"
+            raise ASRTranscriptionError(
+                "Tencent ASR empty Result (check sample rate / format / audio)"
             )
+        except ASRTranscriptionError:
+            raise
         except Exception as e:
             logger.error("Tencent ASR transcribe failed: {}", e, exc_info=True)
-            return f"转写失败: {e}"[:500]
+            raise ASRTranscriptionError(f"Tencent ASR transcribe failed: {e!s}") from e

api/app/adapters/asr/whisper_local.py

@@ -9,6 +9,7 @@ import tempfile
 from typing import Any, Iterable
 
 from app.core.logging import get_logger
+from app.ports.asr import ASRTranscriptionError
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -104,7 +105,7 @@ class WhisperASRProvider:
         # 与 v1.1.0 相同的单次 transcribe；推理放线程池，避免阻塞 asyncio（tag 上为同步调用）。
         self._load_model()
         if not self._model:
-            return ""
+            raise ASRTranscriptionError("Whisper model not loaded")
 
         model = self._model
 
@@ -182,9 +183,11 @@ class WhisperASRProvider:
                         logger.warning("Whisper decode_audio 回退失败: {}", ex)
 
                 return text
+            except ASRTranscriptionError:
+                raise
             except Exception as e:
                 logger.error("Whisper transcribe failed: {}", e)
-                return ""
+                raise ASRTranscriptionError(f"Whisper transcribe failed: {e!s}") from e
             finally:
                 if tmp_path and os.path.exists(tmp_path):
                     try: