聊天和回忆录证据检索都走 pgvector，去掉 Postgres FTS/content_tsv，新迁移删掉 content_tsv 列（部署要先 alembic upgrade）。

Embedding 端口增加 is_available()，聊天和回忆录日志用统一方式表示向量是否真能调用。

记忆整理（compaction）支持 Beat 定期扫用户；

事实抽取提示与 subject 归一化，减少同一人多种称呼；

api/app/agents/chat/orchestrator.py

@@ -68,9 +68,22 @@ async def _fetch_interview_memory_evidence(
     ):
         return ""
     try:
-        ms = MemoryService(db, embedding_provider=get_embedding_provider())
+        emb = get_embedding_provider()
+        ms = MemoryService(db, embedding_provider=emb)
         bundle = await ms.retrieve(user_id, msg, top_k=settings.chat_memory_top_k)
-        text = format_evidence_chunks_for_prompt(bundle.model_dump())
+        bd = bundle.model_dump()
+        vector_ok = emb.is_available()
+        logger.info(
+            "memory_evidence_retrieved user_id={} chunks={} facts={} summaries={} timeline={} stories={} vector_ok={}",
+            user_id,
+            len(bd.get("relevant_chunks") or []),
+            len(bd.get("relevant_facts") or []),
+            len(bd.get("relevant_summaries") or []),
+            len(bd.get("timeline_hints") or []),
+            len(bd.get("relevant_stories") or []),
+            vector_ok,
+        )
+        text = format_evidence_chunks_for_prompt(bd)
         t = (text or "").strip()
         if not t:
             return ""