聊天和回忆录证据检索都走 pgvector，去掉 Postgres FTS/content_tsv，新迁移删掉 content_tsv 列（部署要先 alembic upgrade）。

Embedding 端口增加 is_available()，聊天和回忆录日志用统一方式表示向量是否真能调用。

记忆整理（compaction）支持 Beat 定期扫用户；

事实抽取提示与 subject 归一化，减少同一人多种称呼；

api/app/core/config.py

@@ -267,16 +267,16 @@ class Settings(BaseSettings):
     memoir_phase2_singleflight_immediate: bool = True
 
     # ── Memory 检索与富化 ─────────────────────────────────────
-    # True：query 为空时仍返回 rolling 摘要 + 最近事实/时间线（无 chunk FTS）
+    # True：query 为空时仍返回 rolling 摘要 + 最近事实/时间线（无 chunk 向量检索）
     memory_evidence_empty_query_include_rolling: bool = False
     # False：跳过 ingest 后 LLM 富化（摘要/事实/时间线）
     memory_enrichment_enabled: bool = True
     memory_enrichment_max_chars: int = Field(default=12000, ge=1000, le=100_000)
-    # True：事实 FTS 未命中时退回「最近 confirmed 事实」（易引入无关/矛盾事实；默认关）
+    # True：事实 ILIKE 未命中时退回「最近 confirmed 事实」（易引入无关/矛盾事实；默认关）
     memory_fact_search_use_recent_fallback: bool = False
 
-    # ── Memory compaction（近重复 chunk 软排除；事件触发 + Redis 防抖 + 用户锁）──
-    memory_compaction_enabled: bool = False
+    # ── Memory compaction（近重复 chunk 软排除；事件触发 + Redis 防抖 + 用户锁；需 worker + Beat 跑 sweep）──
+    memory_compaction_enabled: bool = True
     memory_compaction_debounce_seconds: int = Field(default=105, ge=10, le=3600)
     memory_compaction_lock_ttl_seconds: int = Field(default=600, ge=60, le=7200)
     memory_compaction_chunk_similarity_threshold: float = Field(
@@ -288,6 +288,8 @@ class Settings(BaseSettings):
     memory_compaction_max_neighbors_per_chunk: int = Field(default=25, ge=5, le=100)
     memory_compaction_text_jaccard_min: float = Field(default=0.55, ge=0.0, le=1.0)
     memory_compaction_metadata_event_year_window: int = Field(default=1, ge=0, le=50)
+    # Beat sweep：扫描最近 N 小时内有新 chunk 的用户并调度 compaction
+    memory_compaction_sweep_recent_hours: int = Field(default=24, ge=1, le=168)
 
     # ── Liblib ───────────────────────────────────────────────
     liblib_access_key: str = ""