聊天和回忆录证据检索都走 pgvector，去掉 Postgres FTS/content_tsv，新迁移删掉 content_tsv 列（部署要先 alembic upgrade）。

Embedding 端口增加 is_available()，聊天和回忆录日志用统一方式表示向量是否真能调用。

记忆整理（compaction）支持 Beat 定期扫用户；

事实抽取提示与 subject 归一化，减少同一人多种称呼；

api/app/features/memoir/service.py

@@ -74,7 +74,7 @@ class MemoirService:
         self._object_storage = object_storage
 
     async def get_evidence(self, user_id: str, query: str, *, top_k: int = 10) -> dict:
-        """通过 MemoryService → HybridRetriever 获取证据（含向量时与 Celery 的 FTS-only 路径不同）。"""
+        """通过 MemoryService → HybridRetriever 获取证据（向量 chunks，与 Celery 叙事路径一致）。"""
         if self._memory is None:
             return {
                 "relevant_chunks": [],