feat(api): 回忆录管线简化、路由延迟池与相关加固

- Phase1/2：移除 MemoirOrchestrator.run 与 process_memoir_segments 别名；文档改为 process_memoir_phase1。
- 槽位校验集中到 stage_constants（filter_stage_slots），批处理与顺序路径及 state_service 写库一致。
- StoryRoute：no_llm/parse_error/invalid_target 保守 new_story；短篇护栏不覆盖这些 fallback。
- Phase2 低置信单路径可选延迟（StoryPipelineResult.deferred）：不写 Chapter/Story，Segment 记录 defer 元数据，冷却内不重复消费；上限后停自动重试，Phase1 同类目新段唤醒池内段。
- Alembic 0017：segments 表 narrative_defer_* 列。
- ProfileAgent：经 LlmGateway/注入 Provider 统一聊天与 JSON，新增测试。
- ImagePromptOrchestrator：LLM 初始化失败可依配置降级或硬失败；补充策略测试。
- 配套单测与 README/本地开发文档表述更新。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

api/app/agents/image_prompt/orchestrator.py

@@ -9,8 +9,12 @@ from __future__ import annotations
 from typing import Any, Optional
 
 from app.agents.image_prompt.prompt_agent import PromptGenerationAgent
+from app.core.config import settings
+from app.core.logging import get_logger
 from app.features.memoir.memoir_images.settings import MemoirImageSettings
 
+logger = get_logger(__name__)
+
 
 class ImagePromptOrchestrator:
     """
@@ -76,5 +80,15 @@ def get_image_prompt_orchestrator() -> ImagePromptOrchestrator:
     """Celery / 后台任务入口：统一装配 LLM 与 MemoirImageSettings。"""
     from app.core.llm_gateway import LlmGateway, LlmUseCase
 
-    llm = LlmGateway().langchain_llm_for(LlmUseCase("image_prompt"))
-    return ImagePromptOrchestrator(llm=llm, settings=MemoirImageSettings.from_env())
+    image_settings = MemoirImageSettings.from_env()
+    try:
+        llm = LlmGateway().langchain_llm_for(LlmUseCase("image_prompt"))
+    except Exception as e:
+        if settings.image_prompt_fallback_disabled:
+            raise
+        logger.warning(
+            "ImagePromptOrchestrator LLM 初始化失败，使用确定性 fallback: {}",
+            e,
+        )
+        llm = None
+    return ImagePromptOrchestrator(llm=llm, settings=image_settings)