feat(api): 回忆录管线简化、路由延迟池与相关加固

- Phase1/2：移除 MemoirOrchestrator.run 与 process_memoir_segments 别名；文档改为 process_memoir_phase1。
- 槽位校验集中到 stage_constants（filter_stage_slots），批处理与顺序路径及 state_service 写库一致。
- StoryRoute：no_llm/parse_error/invalid_target 保守 new_story；短篇护栏不覆盖这些 fallback。
- Phase2 低置信单路径可选延迟（StoryPipelineResult.deferred）：不写 Chapter/Story，Segment 记录 defer 元数据，冷却内不重复消费；上限后停自动重试，Phase1 同类目新段唤醒池内段。
- Alembic 0017：segments 表 narrative_defer_* 列。
- ProfileAgent：经 LlmGateway/注入 Provider 统一聊天与 JSON，新增测试。
- ImagePromptOrchestrator：LLM 初始化失败可依配置降级或硬失败；补充策略测试。
- 配套单测与 README/本地开发文档表述更新。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

api/app/features/conversation/models.py

@@ -58,6 +58,13 @@ class Segment(Base):
     narrated = Column(Boolean, default=False, server_default="false")
     # Phase 1 判定无需进故事管线（无 slots 且 LLM 判 none）
     skip_narrative = Column(Boolean, default=False, server_default="false")
+    # Phase 2 路由低置信延迟：到期前不消费；新同类目素材到达可清空。
+    narrative_deferred_until = Column(DateTime(timezone=True), nullable=True)
+    narrative_defer_count = Column(
+        Integer, nullable=False, default=0, server_default="0"
+    )
+    narrative_defer_reason = Column(String, nullable=True)
+    narrative_last_attempt_at = Column(DateTime(timezone=True), nullable=True)
     agent_response = Column(Text, nullable=True)
     tts_audio_urls = Column(JSON, nullable=True)
     # 用户轮次 durable message id（与 lineage_json 同步；便于查询）