feat(api): 访谈人格/回复长度策略、口述归一、背景语气与输入净稿全链路

Chat 访谈
- 新增 persona 系统（default / warm_listener / curious_guide）与 background_voice 语气层
- 回复长度由 compute_reply_plan 统一决策（brief / standard / expanded），融合信息密度启发式
- 输入净稿（input_normalize）：编排层可选 rules/llm 归一用户口语后再喂模型与记忆检索
- 记忆证据注入：按用户话检索 memory evidence 并注入 prompt

Memoir 回忆录
- 口述归一（oral_normalize）：segment 原文保留，story 管线取派生净稿作叙事输入
- segment 入队批次门闸：累计字数 + 最长等待秒数，减少零碎提交
- fidelity_check / prompts / narrative_agent 微调
- Alembic 0005：清理跨章节 story 外键

Infra
- Dockerfile 加入 ffmpeg
- pyproject.toml 新增依赖并同步 uv.lock
- .env.example / .env.production 补全新配置项

Tests
- 新增 test_background_voice、test_chat_input_normalize、test_experience_regressions
- 扩展 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_story_route_oral_invariant

Made-with: Cursor

api/app/agents/chat/background_voice.py

@@ -0,0 +1,123 @@
+"""
+从用户档案「职业」等文本推断访谈/叙事语气维度（干部形、军队形）。
+与 chat_interview_persona（温柔倾听等）正交，可叠加。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Final, Literal
+
+BackgroundVoice = Literal["default", "cadre", "military"]
+
+# 军队系优先：含「军、部队」等则走军队形，避免与泛「干部」冲突。
+_MILITARY_NEEDLES: Final[tuple[str, ...]] = (
+    "军人",
+    "军官",
+    "士兵",
+    "部队",
+    "入伍",
+    "服役",
+    "退伍",
+    "转业",
+    "武警",
+    "解放军",
+    "陆军",
+    "海军",
+    "空军",
+    "火箭军",
+    "军区",
+    "军营",
+    "军校",
+    "文职干部",
+    "军队文职",
+    "现役",
+    "预备役",
+)
+
+# 干部/机关系（避免过短词误判：如「机关」→机关枪、「主任」→班主任）
+_CADRE_NEEDLES: Final[tuple[str, ...]] = (
+    "公务员",
+    "党政机关",
+    "党政",
+    "组织部",
+    "党委书记",
+    "党组书记",
+    "书记",
+    "处长",
+    "科长",
+    "局长",
+    "厅长",
+    "部长",
+    "国企",
+    "事业单位",
+    "干部",
+    "科级",
+    "处级",
+    "厅级",
+)
+
+
+def infer_background_voice(occupation: str | None) -> BackgroundVoice:
+    """
+    据职业自由文本推断背景语气。军队关键词优先于干部关键词。
+    无匹配或未填 → default。
+    """
+    if not occupation or not str(occupation).strip():
+        return "default"
+    t = str(occupation).strip().casefold()
+    for n in _MILITARY_NEEDLES:
+        if n.casefold() in t:
+            return "military"
+    for n in _CADRE_NEEDLES:
+        if n.casefold() in t:
+            return "cadre"
+    return "default"
+
+
+def normalize_background_voice(voice: str | None) -> BackgroundVoice:
+    """调用方传入已归一化枚举或原始职业文本均可。"""
+    if not voice:
+        return "default"
+    s = voice.strip()
+    if s in ("default", "cadre", "military"):
+        return s  # type: ignore[return-value]
+    return infer_background_voice(s)
+
+
+def get_background_voice_chat_block(voice: str | None) -> str:
+    """注入访谈 guided/opening 的「背景语气」段落；default 返回空串。"""
+    v = normalize_background_voice(voice)
+    if v == "default":
+        return ""
+    if v == "military":
+        return (
+            "## 背景语气：军队语境（仅语气，不编造事实）\n"
+            "称呼得体、句子简洁利落、条理清楚；避免网络梗与油滑套话。\n"
+            "先简短接住对方，再**最多一个**具体问题；不写命令式、不做思想政治表态。\n"
+            "涉及纪律、集体、任务等措辞，**仅当用户口述已出现相关事实时**自然呼应，禁止堆砌军事化辞藻或虚构经历。"
+        )
+    # cadre
+    return (
+        "## 背景语气：干部/机关语境（仅语气，不编造事实）\n"
+        "稳重、有分寸，敬语适度；句子可略完整，但仍控制总字数，避免官样文章与排比空话。\n"
+        "先回应对方内容，再**最多一个**具体问题；不写公文套话、不做政治评价。\n"
+        "涉及职务与组织时，**不得编造**用户未提及的职级、单位与荣誉。"
+    )
+
+
+def get_background_voice_narrative_block(voice: str | None) -> str:
+    """附在叙事系统提示后的文体补充；default 返回空串。"""
+    v = normalize_background_voice(voice)
+    if v == "default":
+        return ""
+    if v == "military":
+        return (
+            "## 背景文体（军队，须遵守上文事实边界）\n"
+            "叙事紧凑、层次清楚；若口述已出现纪律、集体、任务等语境，可适度用书面语呼应，**禁止**堆砌口号式军事辞藻或虚构军旅细节。\n"
+            "不新增军衔、单位番号、表彰等口述未出现的信息。"
+        )
+    return (
+        "## 背景文体（干部/机关，须遵守上文事实边界）\n"
+        "段落层次清晰，用语庄重自然，避免口语碎词与段子感；**不得编造**职务、荣誉、单位名称与组织细节。\n"
+        "文采服务于真实内容，不写成公文或汇报腔。"
+    )