feat(api): 访谈人格/回复长度策略、口述归一、背景语气与输入净稿全链路

Chat 访谈
- 新增 persona 系统（default / warm_listener / curious_guide）与 background_voice 语气层
- 回复长度由 compute_reply_plan 统一决策（brief / standard / expanded），融合信息密度启发式
- 输入净稿（input_normalize）：编排层可选 rules/llm 归一用户口语后再喂模型与记忆检索
- 记忆证据注入：按用户话检索 memory evidence 并注入 prompt

Memoir 回忆录
- 口述归一（oral_normalize）：segment 原文保留，story 管线取派生净稿作叙事输入
- segment 入队批次门闸：累计字数 + 最长等待秒数，减少零碎提交
- fidelity_check / prompts / narrative_agent 微调
- Alembic 0005：清理跨章节 story 外键

Infra
- Dockerfile 加入 ffmpeg
- pyproject.toml 新增依赖并同步 uv.lock
- .env.example / .env.production 补全新配置项

Tests
- 新增 test_background_voice、test_chat_input_normalize、test_experience_regressions
- 扩展 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_story_route_oral_invariant

Made-with: Cursor

api/app/agents/chat/personas.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+"""
+访谈 Agent 可配置性格（Persona）：仅影响语气与追问倾向，不替代事实边界与槽位约束。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Final
+
+# 与 settings.chat_interview_persona 及文档保持一致
+VALID_INTERVIEW_PERSONAS: Final[frozenset[str]] = frozenset(
+    {"default", "warm_listener", "curious_guide"}
+)
+
+
+def normalize_interview_persona(raw: str | None) -> str:
+    """未知或空值回退 default，避免部署拼写错误导致空提示。"""
+    key = (raw or "default").strip().lower()
+    if key in VALID_INTERVIEW_PERSONAS:
+        return key
+    return "default"
+
+
+def get_interview_persona_block(persona: str) -> str:
+    """
+    返回注入到访谈 prompt 的「访谈性格」段落（不含 default，由调用方跳过）。
+    """
+    key = normalize_interview_persona(persona)
+    if key == "default":
+        return ""
+
+    blocks = {
+        "warm_listener": (
+            "## 访谈性格：温柔倾听\n"
+            "在遵守「回忆录导向与闲聊」的前提下，优先把对话引向可写进回忆录的素材；明显闲聊时先陪聊。\n"
+            "你更偏倾听与承接，语气柔和、少打断；"
+            "但一旦用户说出**新的人名、新的关系、或新的情节线**（上文未展开），"
+            "仍必须按本提示中的「追问触发」规则，在承接后带**一个**具体问题，不能用纯感慨代替。\n"
+            "禁止审问感、禁止一次抛多个问题。"
+        ),
+        "curious_guide": (
+            "## 访谈性格：好奇引导\n"
+            "在遵守「回忆录导向与闲聊」的前提下，追问尽量落在人生故事与未覆盖方向上；明显闲聊时先陪聊。\n"
+            "你更愿意把人往**一个具体细节**里带：时间、场景、对方反应、你心里一闪而过的念头；"
+            "每轮**最多一个**具体问题，短句、像微信。\n"
+            "若本轮触发「追问触发」，优先追问用户刚抛出的新信息，不要为了凑问题去重复上文已清楚的事。"
+        ),
+    }
+    return blocks.get(key, "")
+
+
+def get_opening_persona_line(persona: str) -> str:
+    """开场白用的一行性格提示（短，避免喧宾夺主）。"""
+    key = normalize_interview_persona(persona)
+    if key == "default":
+        return ""
+    lines = {
+        "warm_listener": "语气偏倾听、少打断；但仍须完成「问候 + 一个具体问题」。",
+        "curious_guide": "语气偏好奇、爱往细节里带一个具体问题；不要一次问很多。",
+    }
+    return lines.get(key, "")