feat(api): 访谈人格/回复长度策略、口述归一、背景语气与输入净稿全链路

Chat 访谈
- 新增 persona 系统（default / warm_listener / curious_guide）与 background_voice 语气层
- 回复长度由 compute_reply_plan 统一决策（brief / standard / expanded），融合信息密度启发式
- 输入净稿（input_normalize）：编排层可选 rules/llm 归一用户口语后再喂模型与记忆检索
- 记忆证据注入：按用户话检索 memory evidence 并注入 prompt

Memoir 回忆录
- 口述归一（oral_normalize）：segment 原文保留，story 管线取派生净稿作叙事输入
- segment 入队批次门闸：累计字数 + 最长等待秒数，减少零碎提交
- fidelity_check / prompts / narrative_agent 微调
- Alembic 0005：清理跨章节 story 外键

Infra
- Dockerfile 加入 ffmpeg
- pyproject.toml 新增依赖并同步 uv.lock
- .env.example / .env.production 补全新配置项

Tests
- 新增 test_background_voice、test_chat_input_normalize、test_experience_regressions
- 扩展 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_story_route_oral_invariant

Made-with: Cursor

app-expo/src/features/conversation/hooks.ts

@@ -99,12 +99,15 @@ export function useCreateConversation() {
       queryClient.setQueryData<ConversationListItem[]>(
         conversationKeys.lists(),
         (old) => {
+          const startedMs = Date.parse(newConversation.started_at);
+          const now = Date.now();
           const item: ConversationListItem = {
             id: newConversation.id,
             title: '岁月知己',
             avatarUrl: null,
             latestMessagePreview: '',
-            latestMessageTime: Date.now(),
+            latestMessageTime: now,
+            startedAt: Number.isFinite(startedMs) ? startedMs : now,
             unreadCount: 0,
             isDefaultAssistant: true,
             hasUserMessage: false,