feat(memoir): 回忆录分段两阶段管线（Phase1 分类 / Phase2 叙事）与配置、测试
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Kevin
@@ -5,10 +5,24 @@
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# 若仓库可被非授权人员访问，请不要在此文件中保留真实密钥。
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# Docker Compose（宿主机独立 Caddy 反代到本 API）
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# 映射到宿主机的端口，默认 8000；与同机其它项目冲突时改为未占用端口，并在独立 Caddy 的 Caddyfile 中 reverse_proxy 到 127.0.0.1:该端口。
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# LIFE_ECHO_API_HOST_PORT=8000
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# 若 Caddy 跑在独立容器且非 host 网络，不要用 127.0.0.1，应把 Caddy 加入与本 compose 相同的 Docker 网络，并对 http://life-echo-api-prod:8000 做 reverse_proxy。
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# Logging（loguru sink 最低级别：TRACE / DEBUG / INFO / WARNING / ERROR / CRITICAL）
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LOG_LEVEL=INFO
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# Agent 单行 INFO 摘要（耗时、路由、段落规模）；与 LOG_LEVEL 独立，便于生产短暂排查
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# LOG_AGENT_VERBOSE=0
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# DEBUG 下 prompt/响应预览最大字符数
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# AGENT_LOG_MAX_CHARS=4096
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# 第三方 stdlib logging（空=自动：LOG_LEVEL 为 DEBUG/TRACE 时 Celery→INFO、httpx/httpcore→WARNING，减少刷屏）
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# CELERY_LOG_LEVEL=
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# HTTPX_LOG_LEVEL=
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# LLM / DeepSeek
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@@ -42,6 +56,10 @@ EMBEDDING_MODEL=embedding-3
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# CHAT_MEMORY_TOP_K=8
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# CHAT_MEMORY_EVIDENCE_MAX_CHARS=4096
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# Memoir：批处理/抽取更新 slot 时是否允许改写 MemoirState.current_stage（默认 false，访谈 switch_stage 仍可推进）
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# True 时仅当 proposed 与 existing 在同一 chat_bucket 才对齐 current_stage
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# MEMOIR_EXTRACTION_UPDATES_CURRENT_STAGE=false
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# Memoir：叙事前口述归一（segment 原文仍落库；仅 story 流水线派生输入）
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MEMOIR_ORAL_NORMALIZE_ENABLED=true
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# off | rules | llm（llm 为先规则再 LLM 纠错，失败回退规则结果）
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@@ -49,6 +67,13 @@ MEMOIR_ORAL_NORMALIZE_MODE=llm
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MEMOIR_ORAL_NORMALIZE_LLM_MAX_TOKENS=512
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MEMOIR_ORAL_NORMALIZE_LLM_MAX_INPUT_CHARS=8000
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# Chat：模型消费净稿（segment 原文仍落库；访谈编排层归一后注入 Agent / 记忆检索）
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# CHAT_INPUT_NORMALIZE_ENABLED=true
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# off | rules | llm（llm 为先规则再 LLM；失败回退规则；编排层已带 LLM 时不重复在 Agent 调）
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# CHAT_INPUT_NORMALIZE_MODE=rules
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# CHAT_INPUT_NORMALIZE_LLM_MAX_TOKENS=512
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# CHAT_INPUT_NORMALIZE_LLM_MAX_INPUT_CHARS=8000
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# Database
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@@ -57,6 +82,11 @@ MEMOIR_ORAL_NORMALIZE_LLM_MAX_INPUT_CHARS=8000
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# Docker / 服务端（主机名一般为 compose 服务名 postgres）:
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# DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@postgres:5432/life_echo
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DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@postgres:5432/life_echo
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# 启动时 Alembic（main.py）；生产可设 ALEMBIC_STARTUP_FAIL_FAST=true，迁移失败则拒绝启动
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# ALEMBIC_RUN_ON_STARTUP=true
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# ALEMBIC_STARTUP_FAIL_FAST=false
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# ALEMBIC_STARTUP_MAX_RETRIES=3
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# ALEMBIC_STARTUP_RETRY_BASE_SECONDS=1.0
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# Redis
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@@ -82,6 +112,18 @@ REDIS_SESSION_TTL=86400
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# MEMORY_COMPACTION_TEXT_JACCARD_MIN=0.55
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# MEMORY_COMPACTION_METADATA_EVENT_YEAR_WINDOW=1
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# Story 流水线（post-commit、章节物化、append 上限、evidence 检索）
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# STORY_IMAGE_ENQUEUE_DEDUP_TTL=300
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# RECOMPOSE_CHAPTER_DELAY_SECONDS=8
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# CHAPTER_PIPELINE_LOCK_TTL_SECONDS=120
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# STORY_APPEND_MAX_CANONICAL_CHARS=12000
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# STORY_APPEND_MAX_VERSIONS=20
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# EVIDENCE_TOP_K_DEFAULT=10
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# EVIDENCE_TOP_K_LARGE_BATCH=5
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# EVIDENCE_LARGE_BATCH_THRESHOLD=3
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# Auth
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@@ -135,7 +177,8 @@ TENCENT_SECRET_KEY=xiFbjlZ9XheS2NWYLvHRPAh2A5nGYcR2
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# ENABLE_TTS：仅控制是否合成并下发 TTS_AUDIO；不影响用户语音转写（ASR）
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ENABLE_TTS=true
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TTS_PROVIDER=tencent
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# 仅 TTS_PROVIDER=openai 时在控制台创建密钥后配置 OPENAI_API_KEY
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# 仅 TTS_PROVIDER=openai 时需要
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# OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
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# 音色 ID 见 https://cloud.tencent.com/document/product/1073/92668
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TTS_VOICE_TYPE=502001
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TTS_CODEC=mp3
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@@ -157,8 +200,11 @@ WECHAT_PAY_NOTIFY_URL=https://lifecho.worldsplats.com/api/payment/notify/wechat
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# WECHAT_PAY_PLATFORM_PUBLIC_KEY_ID=PUB_KEY_ID_0116629790992026020700181671002400
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# Alipay（启用时在此填写 ALIPAY_APP_ID / ALIPAY_PRIVATE_KEY / ALIPAY_PUBLIC_KEY）
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# Alipay
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# ALIPAY_APP_ID=your_alipay_app_id
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# ALIPAY_PRIVATE_KEY=your_alipay_private_key
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# ALIPAY_PUBLIC_KEY=your_alipay_public_key
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ALIPAY_NOTIFY_URL=https://lifecho.worldsplats.com/api/payment/notify/alipay
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@@ -180,8 +226,12 @@ STORY_IMAGE_MIN_BODY_CHARS=800
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# 叙事模型输出相对口述过短则回退为口述原文
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MEMOIR_NARRATIVE_FALLBACK_BODY_RATIO=0.5
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MEMOIR_NARRATIVE_FALLBACK_MIN_CHARS=20
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# 回忆录 segment 入队：累计 strip 后字数未达此值则暂缓提交 Celery（0=关闭字数门闸，仅静默防抖后提交）
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# MEMOIR_SEGMENT_BATCH_MIN_CHARS=50
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# 本批首条入队起最长等待（秒），超时仍提交；测试可调低，生产可调高
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# MEMOIR_SEGMENT_BATCH_MAX_WAIT_SECONDS=60
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# 可选，Liblib 返回图片域名不在默认白名单时（逗号分隔）
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# MEMOIR_IMAGE_DOWNLOAD_HOSTS=
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# MEMOIR_IMAGE_DOWNLOAD_HOSTS=liblib.cloud,liblibai.cloud
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# Liblib image provider
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