feat(memoir): 回忆录分段两阶段管线（Phase1 分类 / Phase2 叙事）与配置、测试

api/app/core/config.py

@@ -213,6 +213,19 @@ class Settings(BaseSettings):
     memoir_segment_batch_max_wait_seconds: float = Field(
         default=60.0, ge=0.0, le=3600.0
     )
+    # 回忆录叙事 Phase 2（ Celery）触发：单条口述达到该 strip 字数则立即跑叙事
+    memoir_narrative_immediate_char_threshold: int = Field(default=50, ge=0, le=50_000)
+    # 同一 topic_category 下未叙事段数达到该值则触发 Phase 2
+    memoir_narrative_batch_min_segments: int = Field(default=3, ge=1, le=500)
+    # 同上，累计 user_input_text 字符数（strip 后由 Segment 列 length 近似）
+    memoir_narrative_batch_min_chars: int = Field(default=80, ge=0, le=500_000)
+    # Phase 1 完成后未触发 Phase 2 时，延迟任务兜底（秒）；新 Phase 1 会 revoke 旧定时
+    memoir_narrative_batch_max_wait_seconds: float = Field(
+        default=120.0, ge=1.0, le=3600.0
+    )
+    # False：Celery/批处理更新 slot 时不改写 MemoirState.current_stage（访谈路径仍可由 switch_stage 推进）
+    # True：仅当 chat_bucket( proposed ) == chat_bucket( existing ) 时允许批处理对齐 current_stage
+    memoir_extraction_updates_current_stage: bool = False
 
     # ── Memory 检索与富化 ─────────────────────────────────────
     # True：query 为空时仍返回 rolling 摘要 + 最近事实/时间线（无 chunk FTS）