refactor(api,expo): 多智能体与会话收敛、回忆录兼容层移除、后端测试集大幅删减

- 对齐「多智能体收敛」与「回忆录 stories-first / markdown-first」方向：收紧运行时契约、
  删除过渡兼容路径与双轨逻辑，并同步更新客户端与文档。

- Chat：以 ChatOrchestrator 为实时编排入口；删除独立 conversation_agent，精简 prompts。
- Memoir：删除 memory_agent；MemoirOrchestrator、classification / story_route 与 prompts 收敛到
  prepare_batches + run_story_pipeline_for_category_batch 主链路。
- 将 agents 侧 processor 迁入 feature 层为 background_runner，并移除 features 下重复/过时
  processor 封装。

- 新增 history_store，强化「conversation_messages 为 DB 真源、Redis 为缓存」模型。
- 调整 models、repo、service、session_history；精简 WS message_types，重构 pipeline 与 router。

- 移除章节占位、整章再生等旧路径；章节列表与封面逻辑要求 story 关联；收紧 cover 资格与
  enqueue。
- helpers、repo、service、router、reading_segment_materialize、story_pipeline_sync、pdf_service
  等按 canonical markdown / cover_asset_id 收缩；删除 memoir_images/provider 等冗余。
- tasks：memoir_tasks、chapter_cover_tasks 等大幅瘦身；story_image_tasks 等与当前图片任务对齐。

- core：config、logging、redis、task_tracker 小幅调整。
- auth / user / payment / quota：路由或服务侧删减过时接口或逻辑（如 payment router 行数减少）。

- pyproject.toml、development.sh、.env.example / .env.production、README 等同步说明或变量。

- Alembic 0001_initial_schema 微调（与当前 schema 叙事一致的小改动）。

- 回忆录：types / mappers / api、章节页与 memoir 页与后端契约对齐；markdown-renderer 调整。
- 语音：删除 voice/player，voice-segment-store 相应精简。

- api/tests：删除 conftest 及绝大部分既有测试文件（websocket_baseline、conversation、memoir
  图片、PDF、SMS 等），属有意收缩/待按 backend-test-system 重建的信号。
- docs：新增多智能体收敛与移除兼容层计划摘要；更新 story-first 设计、backend-test-system、
  multi-agent-refactor-plan、实施总结等。

BREAKING CHANGE: 后端对外契约、回忆录章节字段与若干路由/任务行为已变更；大量 API 测试被移除，
  CI 若依赖这些用例需按新策略补测或调整流水线。

api/app/features/conversation/session_history.py

@@ -1,68 +1,29 @@
-"""
-会话 transcript 与 Redis 历史条目的纯映射（无 I/O）。
-
-仅由 ConversationService 使用：对齐 ChatOrchestrator 经 save_message 写入 Redis 的字段形状，
-不属于 Agent 层 —— 多 Agent 模块只消费已就绪的 history，不负责从 DB 重建。
-"""
+"""ConversationMessage -> Redis conversation history 的纯映射（无 I/O）。"""
 
 from __future__ import annotations
 
-from datetime import timezone
 from typing import Any, Dict, List
 
-from app.features.conversation.models import Segment
+from app.features.conversation.models import ConversationMessage
 
 
-def _voice_session_id_from_audio_url(audio_url: str | None) -> str | None:
-    if not audio_url:
-        return None
-    prefix = "audio-segment:"
-    if not audio_url.startswith(prefix):
-        return None
-    payload = audio_url[len(prefix) :]
-    voice_session_id_raw, sep, _ = payload.rpartition(":")
-    if sep and voice_session_id_raw:
-        return voice_session_id_raw
-    return None
-
-
-def _segment_timestamp_iso(seg: Segment) -> str | None:
-    if not seg.created_at:
-        return None
-    dt = seg.created_at
-    if dt.tzinfo is None:
-        dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)
-    return dt.isoformat()
-
-
-def segments_to_redis_history(segments: List[Segment]) -> List[Dict[str, Any]]:
-    """Segment 行 → Redis conversation history 项（与 ChatOrchestrator 写入格式一致）。"""
+def conversation_messages_to_redis_history(
+    rows: List[ConversationMessage],
+) -> List[Dict[str, Any]]:
+    """ConversationMessage 行 -> Redis conversation history 项。"""
     history: List[Dict[str, Any]] = []
-    for seg in segments:
-        ts = _segment_timestamp_iso(seg)
-        is_voice = bool(seg.audio_url)
-        human: Dict[str, Any] = {
-            "role": "human",
-            "content": seg.transcript_text or "",
-            "messageType": "audio" if is_voice else "text",
-            "timestamp": ts,
+    for row in rows:
+        item: Dict[str, Any] = {
+            "role": row.role,
+            "content": row.content,
+            "messageType": row.message_type,
+            "timestamp": row.created_at.isoformat() if row.created_at else None,
         }
-        vsid = _voice_session_id_from_audio_url(seg.audio_url)
-        if vsid:
-            human["voiceSessionId"] = vsid
-        ads = getattr(seg, "audio_duration_seconds", None)
-        if ads is not None and ads > 0:
-            human["durationSeconds"] = int(ads)
-        history.append(human)
-        if seg.agent_response and seg.agent_response.strip():
-            ai_item: Dict[str, Any] = {
-                "role": "ai",
-                "content": seg.agent_response.strip(),
-                "messageType": "text",
-                "timestamp": ts,
-            }
-            tts = getattr(seg, "tts_audio_urls", None)
-            if isinstance(tts, list) and tts:
-                ai_item["ttsAudioUrls"] = [u for u in tts if isinstance(u, str)]
-            history.append(ai_item)
+        if row.voice_session_id:
+            item["voiceSessionId"] = row.voice_session_id
+        if row.duration_seconds:
+            item["durationSeconds"] = row.duration_seconds
+        if row.tts_audio_urls:
+            item["ttsAudioUrls"] = row.tts_audio_urls
+        history.append(item)
     return history