feat(api+app): 对话阶段化、回忆录流水线与客户端会话体验

- DB: segments 用户输入文本（Alembic 0002）
- Chat: 阶段检测/阶段提示/回复限制，编排与访谈/画像 prompts 调整
- Memoir: 忠实度检查 agent，叙事与分类等链路更新
- Core: agent 日志、Alembic 启动、LangChain/日志/配置等
- Story: time_hints；Memory 检索与相关测试
- Expo: 助手头像、会话页与消息拆分、实时会话与文案/i18n
- Docs/scripts/tests: 迁移脚本、LLM JSON/记忆检索文档、新增单测

api/app/adapters/llm/deepseek.py

@@ -9,7 +9,8 @@ class DeepSeekLLMProvider:
     """LangChain-based LLM adapter for DeepSeek and OpenAI-compatible APIs.
 
     `langchain_llm` 供 Agent / 任务同步调用；若需 JSON object 模式，请用
-    `app.core.langchain_llm.bind_json_object_mode` 绑定，勿使用已废弃的
+    `app.core.langchain_llm.bind_json_object_mode` 或 `invoke_json_object` /
+    `ainvoke_json_object`（见 `api/docs/llm-json-mode.md`），勿使用已废弃的
     `bind(model_kwargs={"response_format": ...})`。
     """