feat(api+app): 对话阶段化、回忆录流水线与客户端会话体验

- DB: segments 用户输入文本（Alembic 0002）
- Chat: 阶段检测/阶段提示/回复限制，编排与访谈/画像 prompts 调整
- Memoir: 忠实度检查 agent，叙事与分类等链路更新
- Core: agent 日志、Alembic 启动、LangChain/日志/配置等
- Story: time_hints；Memory 检索与相关测试
- Expo: 助手头像、会话页与消息拆分、实时会话与文案/i18n
- Docs/scripts/tests: 迁移脚本、LLM JSON/记忆检索文档、新增单测

api/app/agents/memoir/fidelity_check_agent.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+"""
+FidelityCheckAgent：比较「用户口述」与叙事 JSON 输出，判定是否存在明显编造或越界。
+失败时由流水线回退为口述正文（见 story_pipeline_sync）。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import re
+from typing import Any
+
+from app.core.config import settings
+from app.core.langchain_llm import invoke_json_object
+from app.core.logging import get_logger
+from app.features.memoir.memoir_images.json_payload import extract_json_payload
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+# 生成稿中出现的四位年份，若口述中未出现同串，仅打日志（不误杀）
+_YEAR_4_RE = re.compile(r"(?<!\d)(19|20)\d{2}(?!\d)")
+
+
+def _log_suspicious_years_not_in_oral(oral_text: str, narrative_json: str) -> None:
+    oral = oral_text or ""
+    gen = narrative_json or ""
+    for m in _YEAR_4_RE.finditer(gen):
+        y = m.group(0)
+        if y not in oral:
+            logger.debug(
+                "event=fidelity_heuristic_year_not_in_oral year={} oral_len={} gen_len={}",
+                y,
+                len(oral),
+                len(gen),
+            )
+
+
+class FidelityCheckAgent:
+    """叙事忠实度检查（json_object）；失败时上层应回退为口述原文。"""
+
+    def passes(
+        self,
+        *,
+        oral_text: str,
+        narrative_json: str,
+        llm: Any,
+    ) -> bool:
+        if not llm or not settings.memoir_fidelity_check_enabled:
+            return True
+        oral = (oral_text or "").strip()
+        gen = (narrative_json or "").strip()
+        if not oral or not gen:
+            return True
+        _log_suspicious_years_not_in_oral(oral, gen)
+        prompt = f"""你是事实核对员。比较下面两段文字。
+
+【用户口述】（亲历内容）
+{oral[:8000]}
+
+【模型生成的 JSON 叙事】（应只含口述中已有事实的整理，不得添油加醋）
+{gen[:16000]}
+
+判断：生成稿是否出现**口述中明显没有**的具体人名、地名、时间、数字、事件经过、对话，或把摘录/档案里才有的信息写成了用户亲口经历？
+若存在明显编造或越界，pass=false；若仅口语转书面、删赘词、合并指代，pass=true。
+
+**JSON 输出**：只输出一个合法 JSON 对象。
+{{"pass": true, "reason": null}}
+或
+{{"pass": false, "reason": "一句话说明"}}
+
+只输出 JSON，不要其它文字。"""
+        try:
+            raw = invoke_json_object(
+                llm,
+                prompt,
+                max_tokens=settings.memoir_fidelity_check_max_tokens,
+                agent="FidelityCheckAgent.passes",
+            )
+            data = json.loads(extract_json_payload(raw))
+            ok = bool(data.get("pass", True))
+            if not ok:
+                logger.warning(
+                    "event=fidelity_check_fail reason={}",
+                    (data.get("reason") or "")[:200],
+                )
+            return ok
+        except Exception as e:
+            logger.warning("FidelityCheckAgent 解析失败，放行: {}", e)
+            return True