feat(api): 拆分章节物化与 Story 后处理，并加固 Redis 锁与腾讯 ASR

回忆录 Story 流水线（同步）
- 同步路径仅写入 Story 与章节关联，改为 mark_chapter_dirty_sync，不再内联 compose
- 物化由 Celery recompose_chapter 异步完成；compose 不变量与异常时保留 dirty 的语义在 repo 中补充说明
- Evidence：大批次时降低 top_k；路由候选 story 携带 char_count/version_count；append 超长/版本过多时强制新开 story
- 叙事 prompt：relevant_chunks 去重，减少重复证据噪声
- 叙事回退与忠实度 gate：返回 fallback 类型并记录结构化日志（含耗时、JSON 有效性等）

Post-commit 与任务编排
- 新增 post_commit.enqueue_story_post_commit_effects：统一派发 generate_story_image（Redis 去重）、延迟 recompose_chapter、可选 memory compaction
- memoir_tasks / story_service / story_image_tasks 改为调用 post-commit 入口；主图回填后按关联章节重算并调度物化与 compacs（锁委托、Redis 单例、ASR to_thread）
- 更新 test_narrative_pipeline 以适配 _apply_narrative_fallbacks 返回值

api/app/adapters/asr/tencent_asr.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 """Tencent Cloud ASR adapter — implements ASRProvider port."""
 
+import asyncio
 import base64
 from app.core.logging import get_logger
 
@@ -51,7 +52,8 @@ class TencentASRProvider:
             req.Data = audio_base64
             req.DataLen = len(audio)
 
-            resp = client.SentenceRecognition(req)
+            # 腾讯 SDK 为同步阻塞调用；放到线程池里避免卡住事件循环。
+            resp = await asyncio.to_thread(client.SentenceRecognition, req)
             text = (resp.Result or "").strip()
             if text:
                 return text