feat(eval): memoir A/B chapter judging and eval-web parity with dialogue

- Judge baseline excerpt and library chapter separately; build_memoir_compare_summary for gate, nine-dim and leaf deltas.

- Memoir SSE chapter payload: baseline_judge, compare_summary, baseline_judge_error.

- MemoirJudgeOutput: loose score coercion and post-validate clamp; memoir judge prompt caps from settings.

- app-eval-web: two-column MemoirScoreCard layout, MemoirCompareSummary, chapter blocks and CSS.

- Add memoir_compare_summary, log_events, celery_log_context, memoir_pipeline_progress; tests and migration 0014.

- Misc: memory/evidence and enrichment paths, task/orchestrator updates, internal-eval docs, env examples.

api/README.md

@@ -17,6 +17,7 @@ Life Echo API 是一个智能对话系统，通过 WebSocket 实时连接，使
 - **JSON 模式**：结构化抽取/路由/叙事 JSON 使用 `app/core/langchain_llm.py` 的 `bind_json_object_mode`（与 [DeepSeek JSON Output](https://api-docs.deepseek.com/guides/json_mode) 一致）；详见 [`docs/llm-json-mode.md`](docs/llm-json-mode.md)。适配器说明见 [`app/adapters/llm/deepseek.py`](app/adapters/llm/deepseek.py)。
 - **记忆检索**：异步与 Celery 均使用 **向量（pgvector）** chunks，见 [`docs/memory-retrieval.md`](docs/memory-retrieval.md)。
 - **Memory compaction**：`.env.example` / [`.env.development`](.env.development) / [`.env.staging`](.env.staging) / [`.env.production`](.env.production) 均默认 `MEMORY_COMPACTION_ENABLED=true`。须运行 **Celery worker** 与 **celery-beat**（[`docker-compose.yml`](docker-compose.yml) 已包含 `celery-beat`，用于定期 `memory_compaction_sweep`）。
+- **Memory LLM enrichment（单次 LLM：会话摘要 + 事实）**：任务路由到 **`memory_idle`** 队列（`CELERY_MEMORY_ENRICHMENT_QUEUE`，默认 `memory_idle`）。本地与 compose 内 worker 已使用 `-Q celery,memory_idle`；生产可单独起低并发 worker 只消费 `memory_idle`，与主队列隔离。
 
 ## 技术栈
 
@@ -157,11 +158,11 @@ export REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
 uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
 
 # 5. 启动 Celery Worker（终端 2）
-# macOS 使用 solo 池避免 fork 崩溃问题
-celery -A tasks.celery_app worker --loglevel=info --pool=solo
+# macOS 使用 solo 池避免 fork 崩溃问题；须同时消费 memory_idle（Memory 富化）
+celery -A app.tasks.celery_app worker --loglevel=info --pool=solo -Q celery,memory_idle
 
 # Linux/生产环境可以使用 prefork 池
-# celery -A tasks.celery_app worker --loglevel=info --concurrency=4
+# celery -A app.tasks.celery_app worker --loglevel=info --concurrency=4 -Q celery,memory_idle
 ```
 
 ### 验证服务