fix(memoir): 改善 story 合并决策，少生碎片篇

以前模型只看到很短预览，还容易被引导成新建 story。现在优先用已有摘要、
按需带正文片段，并区分「像续写同一主题」和「像换了一件事」；
beliefs/summary 更鼓励接着写， career/童年等仍可按新事件新开。

api/app/core/config.py

@@ -217,6 +217,15 @@ class Settings(BaseSettings):
     # Append 硬上限：canonical 字符数、版本数（超限强制 new_story）
     story_append_max_canonical_chars: int = Field(default=12000, ge=1000, le=500_000)
     story_append_max_versions: int = Field(default=20, ge=1, le=500)
+    # StoryRouteAgent：候选 JSON 预算（保守默认，可调大）
+    story_route_candidate_body_max_chars: int = Field(default=1600, ge=200, le=8000)
+    story_route_candidate_total_max_chars: int = Field(
+        default=16_000, ge=2000, le=100_000
+    )
+    story_route_long_body_head_chars: int = Field(default=700, ge=100, le=4000)
+    story_route_long_body_tail_chars: int = Field(default=700, ge=100, le=4000)
+    story_route_summary_min_chars: int = Field(default=30, ge=0, le=500)
+    story_route_index_preview_chars: int = Field(default=80, ge=20, le=500)
     # Evidence 检索 top_k：大批次 unit 时降低检索量
     evidence_top_k_default: int = Field(default=10, ge=1, le=50)
     evidence_top_k_large_batch: int = Field(default=5, ge=1, le=50)