refactor(agents): 抽取阶段常量与对话上下文；快档 LLM；图片 prompt 可禁止回退

访谈与阶段
- 新增 app/agents/stage_constants.py：集中 CHAT_STAGES、章节分类/顺序、阶段到默认 memoir 类别等，与 MemoirState 默认槽位顺序对齐；减少散落在 prompts 内的重复常量。
- 新增 app/agents/chat/prompt_context.py：以 ChatPromptContext 汇总 guided 系统提示所需字段（阶段、槽位、轮次、人设、记忆证据、回复长度模式、背景声线、职业等），统一走 get_guided_conversation_prompt。
- 大幅收敛 app/agents/chat/prompts_conversation.py；调整 prompts.py、stage_prompts.py、stage_detection.py；同步 interview_agent、profile_agent、helpers 与 state_schema，使对话侧构造提示的方式一致、可测。

回忆录流水线
- memoir/prompts.py 删除已迁至 stage_constants / 独立模板的大段常量与图片占位相关逻辑；classification / extraction / fidelity / narrative agents 与 orchest（全量历史仍可用于计数，注入模型时按轮次与字符上限截断）、image_prompt_fallback_disabled。
- dependencies 增加 get_llm_provider_fast（LRU 缓存，可与默认共用密钥与 base_url）。

任务与编排
- memoir_tasks：prepare_batches 注入 llm_fast；开启独立快档模型时打结构化日志。
- chapter_cover_tasks、story_image_tasks：与图片 prompt / JSON 工具路径或策略变更对齐（import 与行为一致）。
- story_pipeline_sync 等小处同步。

其它核心
- langchain_llm、text_normalize 随上述调用链微调。

开发者体验
- .cursor/settings.json：启用 redis-development、postman 插件。

测试
- 新增 test_image_prompt_policy：覆盖「禁止回退」等图片 prompt 策略。
- 更新 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_experience_regressions、test_json_and_memory_utils，匹配新常量位置、json_utils 与对话/长度行为。

api/app/agents/memoir/classification_agent.py

@@ -13,13 +13,12 @@ import re
 from dataclasses import dataclass
 from typing import Any
 
-from app.agents.memoir.prompts import (
-    CHAPTER_CATEGORIES,
-    get_chapter_classification_json_prompt,
-)
+from app.agents.memoir.prompts import get_chapter_classification_json_prompt
+from app.agents.stage_constants import CHAPTER_CATEGORIES
+from app.agents.stage_constants import STAGE_TO_DEFAULT_CATEGORY
+from app.core.json_utils import extract_json_payload
 from app.core.langchain_llm import invoke_json_object
 from app.core.logging import get_logger
-from app.features.memoir.memoir_images.json_payload import extract_json_payload
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -50,15 +49,6 @@ STAGE_KEYWORDS = {
     "belief": ["信念", "价值观", "座右铭", "坚持", "原则"],
 }
 
-# 5-stage → 默认 8-category 映射（LLM 分类失败时的兜底）
-_STAGE_TO_DEFAULT_CATEGORY = {
-    "childhood": "childhood",
-    "education": "education",
-    "career": "career_early",
-    "family": "family",
-    "belief": "beliefs",
-}
-
 
 def _detect_stage(text: str, fallback_stage: str) -> str:
     """根据关键词检测消息所属的 5-stage 阶段"""
@@ -176,8 +166,8 @@ class ClassificationAgent:
                 logger.warning("ClassificationAgent LLM 章节分类失败: {}", e)
 
         stage = _detect_stage(text, fallback_stage)
-        cat = _STAGE_TO_DEFAULT_CATEGORY.get(
+        cat = STAGE_TO_DEFAULT_CATEGORY.get(
             stage,
-            _STAGE_TO_DEFAULT_CATEGORY.get(fallback_stage, "childhood"),
+            STAGE_TO_DEFAULT_CATEGORY.get(fallback_stage, "childhood"),
         )
         return ChapterClassifyResult(category=cat, llm_said_none=False)