refactor(agents): 抽取阶段常量与对话上下文；快档 LLM；图片 prompt 可禁止回退

访谈与阶段
- 新增 app/agents/stage_constants.py：集中 CHAT_STAGES、章节分类/顺序、阶段到默认 memoir 类别等，与 MemoirState 默认槽位顺序对齐；减少散落在 prompts 内的重复常量。
- 新增 app/agents/chat/prompt_context.py：以 ChatPromptContext 汇总 guided 系统提示所需字段（阶段、槽位、轮次、人设、记忆证据、回复长度模式、背景声线、职业等），统一走 get_guided_conversation_prompt。
- 大幅收敛 app/agents/chat/prompts_conversation.py；调整 prompts.py、stage_prompts.py、stage_detection.py；同步 interview_agent、profile_agent、helpers 与 state_schema，使对话侧构造提示的方式一致、可测。

回忆录流水线
- memoir/prompts.py 删除已迁至 stage_constants / 独立模板的大段常量与图片占位相关逻辑；classification / extraction / fidelity / narrative agents 与 orchest（全量历史仍可用于计数，注入模型时按轮次与字符上限截断）、image_prompt_fallback_disabled。
- dependencies 增加 get_llm_provider_fast（LRU 缓存，可与默认共用密钥与 base_url）。

任务与编排
- memoir_tasks：prepare_batches 注入 llm_fast；开启独立快档模型时打结构化日志。
- chapter_cover_tasks、story_image_tasks：与图片 prompt / JSON 工具路径或策略变更对齐（import 与行为一致）。
- story_pipeline_sync 等小处同步。

其它核心
- langchain_llm、text_normalize 随上述调用链微调。

开发者体验
- .cursor/settings.json：启用 redis-development、postman 插件。

测试
- 新增 test_image_prompt_policy：覆盖「禁止回退」等图片 prompt 策略。
- 更新 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_experience_regressions、test_json_and_memory_utils，匹配新常量位置、json_utils 与对话/长度行为。

api/app/core/config.py

@@ -48,6 +48,8 @@ class Settings(BaseSettings):
     llm_base_url: str = ""
     llm_model: str = ""
     llm_temperature: float = 0.7
+    # 空字符串：快档位与默认模型相同；分类/抽取/记忆富化等可单独指定较轻模型
+    llm_fast_model: str = ""
 
     # ── Memory 向量（智谱 BigModel 国内 embedding-3；与 LLM/DeepSeek 密钥分离）──
     zhipu_api_key: str = ""
@@ -75,6 +77,9 @@ class Settings(BaseSettings):
     )
     chat_opening_max_tokens: int = 256
     chat_profile_followup_max_tokens: int = 280
+    # Redis 全量历史仅用于 turn 计数；注入 LLM 时截取最近若干轮与字符预算
+    chat_history_max_pairs: int = Field(default=15, ge=1, le=500)
+    chat_history_max_chars: int = Field(default=6000, ge=256, le=500_000)
     chat_era_context_enabled: bool = True
     # 访谈：每轮用 LLM 判定用户主人生阶段并更新 MemoirState.current_stage；False 时仅用关键词
     chat_stage_detection_enabled: bool = True
@@ -177,6 +182,8 @@ class Settings(BaseSettings):
 
     # ── Memoir Image ─────────────────────────────────────────
     memoir_image_enabled: bool = False
+    # True：图片 LLM prompt 失败时不使用英语降级模板（需产品与任务失败流确认后开启）
+    image_prompt_fallback_disabled: bool = False
     memoir_image_poll_interval: int = 3
     memoir_image_max_attempts: int = 20
     memoir_image_provider: str = "liblib"