refactor(agents): 抽取阶段常量与对话上下文；快档 LLM；图片 prompt 可禁止回退

访谈与阶段
- 新增 app/agents/stage_constants.py：集中 CHAT_STAGES、章节分类/顺序、阶段到默认 memoir 类别等，与 MemoirState 默认槽位顺序对齐；减少散落在 prompts 内的重复常量。
- 新增 app/agents/chat/prompt_context.py：以 ChatPromptContext 汇总 guided 系统提示所需字段（阶段、槽位、轮次、人设、记忆证据、回复长度模式、背景声线、职业等），统一走 get_guided_conversation_prompt。
- 大幅收敛 app/agents/chat/prompts_conversation.py；调整 prompts.py、stage_prompts.py、stage_detection.py；同步 interview_agent、profile_agent、helpers 与 state_schema，使对话侧构造提示的方式一致、可测。

回忆录流水线
- memoir/prompts.py 删除已迁至 stage_constants / 独立模板的大段常量与图片占位相关逻辑；classification / extraction / fidelity / narrative agents 与 orchest（全量历史仍可用于计数，注入模型时按轮次与字符上限截断）、image_prompt_fallback_disabled。
- dependencies 增加 get_llm_provider_fast（LRU 缓存，可与默认共用密钥与 base_url）。

任务与编排
- memoir_tasks：prepare_batches 注入 llm_fast；开启独立快档模型时打结构化日志。
- chapter_cover_tasks、story_image_tasks：与图片 prompt / JSON 工具路径或策略变更对齐（import 与行为一致）。
- story_pipeline_sync 等小处同步。

其它核心
- langchain_llm、text_normalize 随上述调用链微调。

开发者体验
- .cursor/settings.json：启用 redis-development、postman 插件。

测试
- 新增 test_image_prompt_policy：覆盖「禁止回退」等图片 prompt 策略。
- 更新 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_experience_regressions、test_json_and_memory_utils，匹配新常量位置、json_utils 与对话/长度行为。

api/app/core/dependencies.py

@@ -58,6 +58,24 @@ def get_llm_provider() -> LLMProvider:
     )
 
 
+@lru_cache
+def get_llm_provider_fast() -> LLMProvider:
+    """快档位：与默认共用密钥与 base_url，仅模型名可单独配置。"""
+    fast = (settings.llm_fast_model or "").strip()
+    if not fast:
+        return get_llm_provider()
+    from app.adapters.llm.deepseek import DeepSeekLLMProvider
+
+    api_key = settings.deepseek_api_key or settings.llm_api_key
+    base_url = settings.deepseek_base_url or settings.llm_base_url
+    return DeepSeekLLMProvider(
+        api_key=api_key,
+        base_url=base_url,
+        model=fast,
+        temperature=settings.llm_temperature,
+    )
+
+
 @lru_cache
 def get_tts_provider() -> TTSProvider:
     if settings.tts_provider == "tencent":