refactor(agents): 抽取阶段常量与对话上下文；快档 LLM；图片 prompt 可禁止回退

访谈与阶段
- 新增 app/agents/stage_constants.py：集中 CHAT_STAGES、章节分类/顺序、阶段到默认 memoir 类别等，与 MemoirState 默认槽位顺序对齐；减少散落在 prompts 内的重复常量。
- 新增 app/agents/chat/prompt_context.py：以 ChatPromptContext 汇总 guided 系统提示所需字段（阶段、槽位、轮次、人设、记忆证据、回复长度模式、背景声线、职业等），统一走 get_guided_conversation_prompt。
- 大幅收敛 app/agents/chat/prompts_conversation.py；调整 prompts.py、stage_prompts.py、stage_detection.py；同步 interview_agent、profile_agent、helpers 与 state_schema，使对话侧构造提示的方式一致、可测。

回忆录流水线
- memoir/prompts.py 删除已迁至 stage_constants / 独立模板的大段常量与图片占位相关逻辑；classification / extraction / fidelity / narrative agents 与 orchest（全量历史仍可用于计数，注入模型时按轮次与字符上限截断）、image_prompt_fallback_disabled。
- dependencies 增加 get_llm_provider_fast（LRU 缓存，可与默认共用密钥与 base_url）。

任务与编排
- memoir_tasks：prepare_batches 注入 llm_fast；开启独立快档模型时打结构化日志。
- chapter_cover_tasks、story_image_tasks：与图片 prompt / JSON 工具路径或策略变更对齐（import 与行为一致）。
- story_pipeline_sync 等小处同步。

其它核心
- langchain_llm、text_normalize 随上述调用链微调。

开发者体验
- .cursor/settings.json：启用 redis-development、postman 插件。

测试
- 新增 test_image_prompt_policy：覆盖「禁止回退」等图片 prompt 策略。
- 更新 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_experience_regressions、test_json_and_memory_utils，匹配新常量位置、json_utils 与对话/长度行为。

api/app/tasks/memoir_tasks.py

@@ -24,7 +24,7 @@ from app.core.chapter_pipeline_lock import (
 )
 from app.core.config import settings
 from app.core.db import get_sync_db
-from app.core.dependencies import get_llm_provider
+from app.core.dependencies import get_llm_provider, get_llm_provider_fast
 from app.core.logging import get_logger
 from app.features.conversation.models import Segment
 from app.features.memoir.cover_eligibility import (
@@ -65,6 +65,14 @@ def _get_llm():
         return None
 
 
+def _get_llm_fast():
+    """分类 / 抽取等快档位任务（与叙事、路由默认模型可分离）。"""
+    try:
+        return getattr(get_llm_provider_fast(), "langchain_llm", None)
+    except Exception:
+        return None
+
+
 def _get_redis_client(*, decode_responses: bool = False) -> redis.Redis:
     from app.core.config import settings
 
@@ -308,6 +316,12 @@ def process_memoir_segments(self, user_id: str, segment_ids: List[str]):
                     )
 
             llm = _get_llm()
+            llm_fast = _get_llm_fast()
+            if (settings.llm_fast_model or "").strip():
+                logger.info(
+                    "event=llm_fast_tier_used pipeline=memoir_prepare_batches model={}",
+                    settings.llm_fast_model,
+                )
             image_settings = MemoirImageSettings.from_env()
 
             user_obj = db.get(User, user_id)
@@ -332,6 +346,7 @@ def process_memoir_segments(self, user_id: str, segment_ids: List[str]):
             prepared = memoir_orchestrator.prepare_batches(
                 segments=list(segments),
                 llm=llm,
+                llm_fast=llm_fast,
                 get_or_create_state=lambda: _get_or_create_state_sync(user_id, db),
                 update_slot=lambda stage, slot_name, snippet, seg_ids: (
                     _update_slot_sync(user_id, stage, slot_name, snippet, seg_ids, db)