feat(memory,conversation): 记忆富化/证据包、时间线幂等字段与对话分段全链路

数据库
- 新增迁移 0003：timeline_events.memory_source_id 外键 → memory_sources，便于按 ingest 源做时间线幂等

后端 - 记忆
- 新增 ingest 后 LLM 富化（摘要/事实/时间线），可配置开关与最大字符数
- 新增证据包组装：合并 chunk、摘要、事实、时间线、故事等检索结果；支持空 query 时是否仍带 rolling 等开关
- repo/retriever/service/router/schemas/summarizer/timeline/extractor 等扩展；文档 memory-retrieval.md 更新

后端 - 对话 WS
- 增加 PING/PONG；分段 ASR 日志与空音频处理；转写失败与「无助手回复」错误提示更明确
- 助手多段回复持久化使用统一分隔符，与分段逻辑一致

后端 - Agent
- reply_limits：按 [SPLIT] 与段落拆段，并保证非空 fallback，供 WS 与 TTS 多段下发

后端 - 回忆录任务
- transcript ingest 记录 source_id；任务成功结?

.github/workflows/legacy-data-migrate.yml

@@ -1,5 +1,7 @@
 # 一次性：将旧 pg_dump 数据迁入当前 Alembic schema（api/scripts/migrate_legacy_to_current.py）
 #
+# 目标库须已是 alembic upgrade head（与线上一致）；占号用户清理逻辑依赖当前全部迁移后的表结构。
+#
 # 不会在 push / 部署时自动运行，仅手动 workflow_dispatch，避免每次构建误迁库。
 # 远端需已用 docker compose 部署（目录约定与 docker-build-deploy 一致：STAGING_DEPLOY_PATH / PROD_DEPLOY_PATH）。
 #
@@ -156,6 +158,7 @@ jobs:
           echo "执行 Python 迁移（api 容器内）..."
           docker compose exec -T api uv run python scripts/migrate_legacy_to_current.py \
             --legacy-url "$LEGACY_URL" \
-            --target-url "$DB_URL"
+            --target-url "$DB_URL" \
+            --phone-conflict replace_target
           echo "完成。"
           REMOTE