feat(memory,conversation): 记忆富化/证据包、时间线幂等字段与对话分段全链路

数据库
- 新增迁移 0003：timeline_events.memory_source_id 外键 → memory_sources，便于按 ingest 源做时间线幂等

后端 - 记忆
- 新增 ingest 后 LLM 富化（摘要/事实/时间线），可配置开关与最大字符数
- 新增证据包组装：合并 chunk、摘要、事实、时间线、故事等检索结果；支持空 query 时是否仍带 rolling 等开关
- repo/retriever/service/router/schemas/summarizer/timeline/extractor 等扩展；文档 memory-retrieval.md 更新

后端 - 对话 WS
- 增加 PING/PONG；分段 ASR 日志与空音频处理；转写失败与「无助手回复」错误提示更明确
- 助手多段回复持久化使用统一分隔符，与分段逻辑一致

后端 - Agent
- reply_limits：按 [SPLIT] 与段落拆段，并保证非空 fallback，供 WS 与 TTS 多段下发

后端 - 回忆录任务
- transcript ingest 记录 source_id；任务成功结?

api/app/adapters/asr/tencent_asr.py

@@ -38,7 +38,7 @@ class TencentASRProvider:
     async def transcribe(self, audio: bytes, format: str = "m4a") -> str:
         client = self._get_client()
         if not client:
-            return ""
+            return "转写失败: 腾讯云 ASR 客户端未初始化（请检查密钥与依赖）"
         try:
             from tencentcloud.asr.v20190614 import models
 
@@ -46,12 +46,26 @@ class TencentASRProvider:
             req = models.SentenceRecognitionRequest()
             req.EngSerViceType = "16k_zh"
             req.SourceType = 1
-            req.VoiceFormat = format
+            # 小写；与文档一致。iOS 常见为 m4a(AAC) 容器，与 16k 引擎匹配
+            req.VoiceFormat = (format or "m4a").lower()
             req.Data = audio_base64
             req.DataLen = len(audio)
 
             resp = client.SentenceRecognition(req)
-            return (resp.Result or "").strip()
+            text = (resp.Result or "").strip()
+            if text:
+                return text
+            err = getattr(resp, "Error", None) or getattr(resp, "Message", None)
+            logger.warning(
+                "Tencent ASR empty Result, audio_len={} format={} err={}",
+                len(audio),
+                req.VoiceFormat,
+                err,
+            )
+            return (
+                "转写失败: 腾讯云返回空文本（常见原因：采样率与 16k_zh 不匹配、"
+                "格式不受支持或音频无效；请确认客户端为 16kHz 单声道 m4a）"
+            )
         except Exception as e:
-            logger.error("Tencent ASR transcribe failed: {}", e)
-            return ""
+            logger.error("Tencent ASR transcribe failed: {}", e, exc_info=True)
+            return f"转写失败: {e}"[:500]