feat(memory,conversation): 记忆富化/证据包、时间线幂等字段与对话分段全链路

数据库
- 新增迁移 0003：timeline_events.memory_source_id 外键 → memory_sources，便于按 ingest 源做时间线幂等

后端 - 记忆
- 新增 ingest 后 LLM 富化（摘要/事实/时间线），可配置开关与最大字符数
- 新增证据包组装：合并 chunk、摘要、事实、时间线、故事等检索结果；支持空 query 时是否仍带 rolling 等开关
- repo/retriever/service/router/schemas/summarizer/timeline/extractor 等扩展；文档 memory-retrieval.md 更新

后端 - 对话 WS
- 增加 PING/PONG；分段 ASR 日志与空音频处理；转写失败与「无助手回复」错误提示更明确
- 助手多段回复持久化使用统一分隔符，与分段逻辑一致

后端 - Agent
- reply_limits：按 [SPLIT] 与段落拆段，并保证非空 fallback，供 WS 与 TTS 多段下发

后端 - 回忆录任务
- transcript ingest 记录 source_id；任务成功结?

api/app/features/memory/enrichment_pipeline.py

@@ -0,0 +1,25 @@
+"""Enrichment 共享：去重键与 object_json 规范化（sync/async 共用）。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+from typing import Any
+
+
+def dedupe_key(f: dict) -> tuple:
+    s = f.get("subject") or ""
+    p = f.get("predicate") or ""
+    o = f.get("object_json")
+    try:
+        oj = json.dumps(o, sort_keys=True, ensure_ascii=False) if o is not None else ""
+    except (TypeError, ValueError):
+        oj = str(o)
+    return (str(s), str(p), oj)
+
+
+def normalize_object_json(obj: Any) -> dict | list | None:
+    if obj is None:
+        return None
+    if isinstance(obj, (dict, list)):
+        return obj
+    return {"value": obj}