feat(memory,conversation): 记忆富化/证据包、时间线幂等字段与对话分段全链路

数据库
- 新增迁移 0003：timeline_events.memory_source_id 外键 → memory_sources，便于按 ingest 源做时间线幂等

后端 - 记忆
- 新增 ingest 后 LLM 富化（摘要/事实/时间线），可配置开关与最大字符数
- 新增证据包组装：合并 chunk、摘要、事实、时间线、故事等检索结果；支持空 query 时是否仍带 rolling 等开关
- repo/retriever/service/router/schemas/summarizer/timeline/extractor 等扩展；文档 memory-retrieval.md 更新

后端 - 对话 WS
- 增加 PING/PONG；分段 ASR 日志与空音频处理；转写失败与「无助手回复」错误提示更明确
- 助手多段回复持久化使用统一分隔符，与分段逻辑一致

后端 - Agent
- reply_limits：按 [SPLIT] 与段落拆段，并保证非空 fallback，供 WS 与 TTS 多段下发

后端 - 回忆录任务
- transcript ingest 记录 source_id；任务成功结?

api/app/features/user/router.py

@@ -80,7 +80,8 @@ async def purge_user_data(
     永久删除当前账号下的业务数据：对话与片段、记忆层、故事与插图意图、书籍与章节（含图片任务行）、
     回忆录状态、订单记录、刷新令牌；并清理会话 Redis 历史、任务追踪与相关分布式锁 key；
     对 memory_sources / memoir_images / 关联 Asset 中记录的 storage_key 尽力删除对象存储对象。
-    不删除 users 表中的账号（手机号、密码等）；口令见请求体 schema 说明。
+    保留 users 表中的账号与登录字段（手机号、密码等），并清空出生年/出生地/成长地/职业等档案字段。
+    口令见请求体 schema 说明。
     """
     try:
         return await service.purge_all_user_data(