feat(memory,conversation): 记忆富化/证据包、时间线幂等字段与对话分段全链路

数据库
- 新增迁移 0003：timeline_events.memory_source_id 外键 → memory_sources，便于按 ingest 源做时间线幂等

后端 - 记忆
- 新增 ingest 后 LLM 富化（摘要/事实/时间线），可配置开关与最大字符数
- 新增证据包组装：合并 chunk、摘要、事实、时间线、故事等检索结果；支持空 query 时是否仍带 rolling 等开关
- repo/retriever/service/router/schemas/summarizer/timeline/extractor 等扩展；文档 memory-retrieval.md 更新

后端 - 对话 WS
- 增加 PING/PONG；分段 ASR 日志与空音频处理；转写失败与「无助手回复」错误提示更明确
- 助手多段回复持久化使用统一分隔符，与分段逻辑一致

后端 - Agent
- reply_limits：按 [SPLIT] 与段落拆段，并保证非空 fallback，供 WS 与 TTS 多段下发

后端 - 回忆录任务
- transcript ingest 记录 source_id；任务成功结?

api/tests/test_memory_evidence.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+"""Memory evidence 组装与检索契约（纯函数 / 无 DB）。"""
+
+from app.features.memory.evidence import (
+    EMPTY_EVIDENCE_BUNDLE,
+    _facts_to_dicts,
+    _stories_to_dicts,
+    _timeline_to_dicts,
+)
+from app.features.memory.schemas import EvidenceBundle
+
+
+def test_empty_evidence_bundle_keys() -> None:
+    assert set(EMPTY_EVIDENCE_BUNDLE.keys()) == {
+        "relevant_chunks",
+        "relevant_summaries",
+        "relevant_facts",
+        "timeline_hints",
+        "relevant_stories",
+    }
+
+
+def test_evidence_bundle_model_accepts_dict() -> None:
+    b = EvidenceBundle.model_validate(EMPTY_EVIDENCE_BUNDLE)
+    assert b.relevant_chunks == []
+
+
+def test_format_helpers_empty() -> None:
+    assert _facts_to_dicts([]) == []
+    assert _timeline_to_dicts([]) == []
+    assert _stories_to_dicts([]) == []