feat(api): Memory compaction 管线与调度修复，同步环境变量示例

Memory compaction（近重复 chunk 软排除）
- 新增 compaction 调度：Redis debounce、scheduler gate、增量游标；任务结束时 finalize，避免 gate 长期占用并处理运行期新 trigger。
- Celery memory_compaction_run：debounce 未到点则 retry；用户级 Redis 锁；成功路径更新游标并 finalize；异常时释放 scheduler gate 并 self.retry，避免静默卡死调度与瞬时失败不重试。
- compaction_service：多层判定 + canonical 打分；无 embedding 时停止前移游标（awaiting_embeddings）；curation details 补全 trigger 等上下文。
- ingest_transcript_sync：同步路径尽力写入 embedding，与异步 ingest 行为对齐，避免 compaction 永远扫不到无向量 chunk。
- repo：新增 update_chunk_embedding_sync。
测试
- 扩展 test_memory_compaction：调度合并、finalize、ingest embedding、无向量游标、异常路径 gate+retry 等回归用

api/app/tasks/memoir_tasks.py

@@ -18,6 +18,7 @@ from app.agents.state_schema import MemoirStateSchema, SlotData, default_state
 from app.core.db import get_sync_db
 from app.core.dependencies import get_llm_provider
 from app.core.logging import get_logger
+from app.core.memory_compaction_schedule import schedule_memory_compaction_run
 from app.features.conversation.models import Segment
 from app.features.memoir.cover_eligibility import (
     chapter_needs_cover_enqueue,
@@ -418,6 +419,17 @@ def process_memoir_segments(self, user_id: str, segment_ids: List[str]):
                 if try_enqueue_generate_chapter_cover(chapter_id, source="pipeline"):
                     logger.info(f"派发章节封面任务: chapter={chapter_id}")
 
+            schedule_memory_compaction_run(
+                user_id,
+                {
+                    "trigger_source": "memoir_segments",
+                    "trigger_time": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
+                    "pipeline_run_id": str(task_id),
+                    "story_dispatch_ids": sorted(story_dispatch_ids),
+                    "chapters_to_enqueue": sorted(chapters_to_enqueue),
+                },
+            )
+
             categories_processed = sorted(prepared.category_to_segments.keys())
             logger.info(
                 "回忆录处理完成: user_id={} task_id={} segment_count={} "