fix: 去除LLM直接生成图片占位符逻辑

api/app/agents/memoir/prompts.py

@@ -349,3 +349,53 @@ def get_narrative_prompt(
 
 只输出新对话内容的改写结果（包含图片占位符）。如果对话中没有值得记录的人生经历内容，输出空字符串。
 """
+
+
+def get_narrative_json_prompt(
+    stage: str,
+    slots: dict,
+    new_content: str,
+    existing_content: str = "",
+    user_profile: str = "",
+    birth_year: Optional[int] = None,
+) -> str:
+    """将新对话改写为叙述，输出 JSON 格式（paragraphs: [{content, image_description}]）"""
+    context_tail = ""
+    if existing_content:
+        context_tail = existing_content[-300:] if len(existing_content) > 300 else existing_content
+    context_section = f"\n\n【衔接上下文（已有内容的末尾，仅供参考衔接，不要重复）】：\n{context_tail}" if context_tail else ""
+    profile_section = f"\n\n用户基本信息：\n{user_profile}" if user_profile else ""
+    age_hint = _build_age_hint(stage, birth_year)
+    time_section = f"\n时间参考：{age_hint}" if age_hint else ""
+
+    return f"""{get_system_prompt()}
+
+请将以下新的对话内容改写为第一人称文学叙述，并输出 **纯 JSON**，不要包含任何其他文字或 markdown 代码块。
+
+阶段：{stage}
+可用信息：{slots}{profile_section}{time_section}
+
+新的对话内容：
+{new_content}
+{context_section}
+
+## 要求
+1. 从对话中提炼与人生经历相关的核心内容，过滤语气词、寒暄、与AI的交互
+2. 使用第一人称，改写为流畅的书面叙述，不要直接引用对话原话
+3. 只输出新内容的改写，不要重复已有内容
+4. 每 200-300 字左右一个段落，每个段落配一张图
+5. 如有衔接上下文，确保新内容与之自然衔接
+
+## 输出格式（严格 JSON）
+{{
+  "paragraphs": [
+    {{"content": "段落正文", "image_description": "该段配图的场景描述，具体有画面感"}},
+    ...
+  ]
+}}
+
+- content: 本段纯正文，不含占位符
+- image_description: 该段配图的场景描述，具体、有画面感，便于生成图片。示例：南方小镇的青石板路，两旁是白墙黑瓦的老房子
+
+如果对话中没有值得记录的人生经历内容，输出：{{"paragraphs": []}}
+"""