Kevin
71fbd39e32
feat(api)!: memory single chain — async MemoryService, strict eval closure
...
Route all memory ingest/retrieve/enrichment/compaction through async MemoryService.
Remove legacy sync memory implementations (ingest/retrieve/compaction); Celery and
memoir Phase2 call asyncio.run into MemoryService-backed helpers.
Memoir Phase1 batch ingest uses MemoryService.ingest_transcripts_batch; drop chapters.
evidence_bundle_json mirror (Alembic 0015). Evaluation uses snapshot/link-only bundles;
raise EvidenceClosureMissing instead of partial/fallback lineage tiers.
Split memoir state into NarrativeCoverageState and InterviewControlState; delete the
_interview_meta_store adapter layer. Remove rolling-query and recent-fact fallback
settings from config and evidence assembly.
Update judges, docs, tests, and PlaygroundPage alignment.
Made-with: Cursor
2026-04-30 14:11:50 +08:00
Kevin
3121d1384d
WIP: memory system improvements (in progress)
...
Interview/chat prompt layers, reply planner, style profiles, memory
injection, interview meta store, and related tests. Work not finished.
Made-with: Cursor
2026-04-22 16:56:28 +08:00
Kevin
064ad2161d
refactor(eval+memoir)：精简内部评测路由与服务，composite/对话摘要与 judge 能力补强
...
- 访谈：新增 interview_state_hints，联动 orchestrator 与提示词
- 回忆录：story_pipeline_sync/state/memory/post_commit 与 Celery 任务调整
- 基建：开发用 celery broker、compose/development 脚本、依赖注入
- eval-web：移除数据集/实验/版本等页面与流式轮询，突出 Playground
- 文档与单测同步
2026-04-08 21:36:12 +08:00
Kevin
bb16d3a5c9
refactor(agents): 抽取阶段常量与对话上下文；快档 LLM；图片 prompt 可禁止回退
...
访谈与阶段
- 新增 app/agents/stage_constants.py：集中 CHAT_STAGES、章节分类/顺序、阶段到默认 memoir 类别等，与 MemoirState 默认槽位顺序对齐；减少散落在 prompts 内的重复常量。
- 新增 app/agents/chat/prompt_context.py：以 ChatPromptContext 汇总 guided 系统提示所需字段（阶段、槽位、轮次、人设、记忆证据、回复长度模式、背景声线、职业等），统一走 get_guided_conversation_prompt。
- 大幅收敛 app/agents/chat/prompts_conversation.py；调整 prompts.py、stage_prompts.py、stage_detection.py；同步 interview_agent、profile_agent、helpers 与 state_schema，使对话侧构造提示的方式一致、可测。
回忆录流水线
- memoir/prompts.py 删除已迁至 stage_constants / 独立模板的大段常量与图片占位相关逻辑；classification / extraction / fidelity / narrative agents 与 orchest（全量历史仍可用于计数，注入模型时按轮次与字符上限截断）、image_prompt_fallback_disabled。
- dependencies 增加 get_llm_provider_fast（LRU 缓存，可与默认共用密钥与 base_url）。
任务与编排
- memoir_tasks：prepare_batches 注入 llm_fast；开启独立快档模型时打结构化日志。
- chapter_cover_tasks、story_image_tasks：与图片 prompt / JSON 工具路径或策略变更对齐（import 与行为一致）。
- story_pipeline_sync 等小处同步。
其它核心
- langchain_llm、text_normalize 随上述调用链微调。
开发者体验
- .cursor/settings.json：启用 redis-development、postman 插件。
测试
- 新增 test_image_prompt_policy：覆盖「禁止回退」等图片 prompt 策略。
- 更新 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_experience_regressions、test_json_and_memory_utils，匹配新常量位置、json_utils 与对话/长度行为。
2026-04-02 12:00:00 +08:00
Kevin
c6e07ce5ca
chore/ 删除无用文件
2026-03-19 14:36:40 +08:00
yangshilin
48b70e1350
Merge branch 'refactor/backend-architecture' into development
2026-03-18 17:18:23 +08:00
