Kevin
3121d1384d
WIP: memory system improvements (in progress)
...
Interview/chat prompt layers, reply planner, style profiles, memory
injection, interview meta store, and related tests. Work not finished.
Made-with: Cursor
2026-04-22 16:56:28 +08:00
Kevin
2fded6fbd9
refactor(chat): AI-native prompts, remove interview heuristics
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- Drop interview_reply_length and utterance_substance; always run stage LLM
and memory retrieval when enabled; trim Settings fields and .env.example.
- Replace guided/opening prompts with compact fact blocks plus unified
behavior guidance; slim background_voice and persona to tone hints.
- InterviewAgent uses fixed chat_interview max_tokens/chars/segments.
Also includes stacked work: profile followup/extract path, evaluation rubric
and judge schema updates, transcript SPLIT handling in execution service,
user export markdown split tests, and golden case fixture.
2026-04-06 22:23:46 +08:00
Kevin
3ae39838c0
feat(memoir): 路由阶段不要求标题，按正文字数门闸延迟 LLM 标题
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- 从 story 路由 prompt/校验中移除 new_story_title，改由叙事管线在正文足够长时生成
- 新增 story_title_min_body_chars；短正文使用章节类别占位标题
- CATEGORY_TO_CHAT_STAGE 对齐访谈 state.slots 的 stage 键
- 删除相对口述长度的叙事回退，仅保留 merge JSON 极端缩水类 fallback
- evidence_format：解析 object_json 并优化事实条目标点符号
- 更新 narrative / experience 相关单测
2026-04-02 14:38:40 +08:00
Kevin
bb16d3a5c9
refactor(agents): 抽取阶段常量与对话上下文；快档 LLM；图片 prompt 可禁止回退
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访谈与阶段
- 新增 app/agents/stage_constants.py：集中 CHAT_STAGES、章节分类/顺序、阶段到默认 memoir 类别等，与 MemoirState 默认槽位顺序对齐；减少散落在 prompts 内的重复常量。
- 新增 app/agents/chat/prompt_context.py：以 ChatPromptContext 汇总 guided 系统提示所需字段（阶段、槽位、轮次、人设、记忆证据、回复长度模式、背景声线、职业等），统一走 get_guided_conversation_prompt。
- 大幅收敛 app/agents/chat/prompts_conversation.py；调整 prompts.py、stage_prompts.py、stage_detection.py；同步 interview_agent、profile_agent、helpers 与 state_schema，使对话侧构造提示的方式一致、可测。
回忆录流水线
- memoir/prompts.py 删除已迁至 stage_constants / 独立模板的大段常量与图片占位相关逻辑；classification / extraction / fidelity / narrative agents 与 orchest（全量历史仍可用于计数，注入模型时按轮次与字符上限截断）、image_prompt_fallback_disabled。
- dependencies 增加 get_llm_provider_fast（LRU 缓存，可与默认共用密钥与 base_url）。
任务与编排
- memoir_tasks：prepare_batches 注入 llm_fast；开启独立快档模型时打结构化日志。
- chapter_cover_tasks、story_image_tasks：与图片 prompt / JSON 工具路径或策略变更对齐（import 与行为一致）。
- story_pipeline_sync 等小处同步。
其它核心
- langchain_llm、text_normalize 随上述调用链微调。
开发者体验
- .cursor/settings.json：启用 redis-development、postman 插件。
测试
- 新增 test_image_prompt_policy：覆盖「禁止回退」等图片 prompt 策略。
- 更新 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_experience_regressions、test_json_and_memory_utils，匹配新常量位置、json_utils 与对话/长度行为。
2026-04-02 12:00:00 +08:00
Kevin
69a673e6c6
feat(api): 访谈人格/回复长度策略、口述归一、背景语气与输入净稿全链路
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Chat 访谈
- 新增 persona 系统（default / warm_listener / curious_guide）与 background_voice 语气层
- 回复长度由 compute_reply_plan 统一决策（brief / standard / expanded），融合信息密度启发式
- 输入净稿（input_normalize）：编排层可选 rules/llm 归一用户口语后再喂模型与记忆检索
- 记忆证据注入：按用户话检索 memory evidence 并注入 prompt
Memoir 回忆录
- 口述归一（oral_normalize）：segment 原文保留，story 管线取派生净稿作叙事输入
- segment 入队批次门闸：累计字数 + 最长等待秒数，减少零碎提交
- fidelity_check / prompts / narrative_agent 微调
- Alembic 0005：清理跨章节 story 外键
Infra
- Dockerfile 加入 ffmpeg
- pyproject.toml 新增依赖并同步 uv.lock
- .env.example / .env.production 补全新配置项
Tests
- 新增 test_background_voice、test_chat_input_normalize、test_experience_regressions
- 扩展 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_story_route_oral_invariant
Made-with: Cursor
2026-03-31 23:55:26 +08:00
