Sully
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53e0065e3e
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refactor(api): TOML 配置 SSOT、统一错误契约、Auth/事务加固与可观测性 (#33)
配置 SSOT（TOML + .env）
统一错误契约
Auth 与事务边界
Redis / Celery 可靠性:业务 Redis（DB/0）与 Celery broker/backend（DB/1）显式拆分；连接池、sync client
可观测性（OpenTelemetry + LGTM）
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2026-05-22 13:44:50 +08:00 |
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Kevin
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07c6478742
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feat(api): 访谈路径轻量门控、Memoir Phase1 批处理与叙事/记忆管线加固
- 新增 utterance_substance：短时/应答/元话语可跳过记忆检索、阶段 LLM 与资料抽取 LLM；可配置
- 输入归一化：LLM 模式默认仅语音/ASR；配置项写入 .env.example
- Memoir Phase1：可选 batch LLM 一次性抽取+分类（失败回退逐段）；Extraction 空槽位时阶段与 current_stage 对齐，prompt 约束收紧
- 叙事与忠实度：narrative_safety、证据重叠/场合锚点、标题 slots 与履历短语 grounded；fidelity 解析失败 fail-open 可配置
- 章节管线：锁 TTL 上调、锁竞争 Celery 重试、Phase2 immediate singleflight 等；story_pipeline_sync / chapter_compose / memoir_tasks 联动
- Memory：compaction / repo / summarizer / evidence 小修；事实 FTS 未命中是否回退最近事实可配置
- 新增 memoir_pipeline_trace；补充 memoir_reliability 文档与多项回归/门控测试
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2026-04-03 10:12:59 +08:00 |
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Kevin
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69a673e6c6
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feat(api): 访谈人格/回复长度策略、口述归一、背景语气与输入净稿全链路
Chat 访谈
- 新增 persona 系统（default / warm_listener / curious_guide）与 background_voice 语气层
- 回复长度由 compute_reply_plan 统一决策（brief / standard / expanded），融合信息密度启发式
- 输入净稿（input_normalize）：编排层可选 rules/llm 归一用户口语后再喂模型与记忆检索
- 记忆证据注入：按用户话检索 memory evidence 并注入 prompt
Memoir 回忆录
- 口述归一（oral_normalize）：segment 原文保留，story 管线取派生净稿作叙事输入
- segment 入队批次门闸：累计字数 + 最长等待秒数，减少零碎提交
- fidelity_check / prompts / narrative_agent 微调
- Alembic 0005：清理跨章节 story 外键
Infra
- Dockerfile 加入 ffmpeg
- pyproject.toml 新增依赖并同步 uv.lock
- .env.example / .env.production 补全新配置项
Tests
- 新增 test_background_voice、test_chat_input_normalize、test_experience_regressions
- 扩展 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_story_route_oral_invariant
Made-with: Cursor
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2026-03-31 23:55:26 +08:00 |
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