Kevin
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feat(api): 访谈人格/回复长度策略、口述归一、背景语气与输入净稿全链路
Chat 访谈
- 新增 persona 系统（default / warm_listener / curious_guide）与 background_voice 语气层
- 回复长度由 compute_reply_plan 统一决策（brief / standard / expanded），融合信息密度启发式
- 输入净稿（input_normalize）：编排层可选 rules/llm 归一用户口语后再喂模型与记忆检索
- 记忆证据注入：按用户话检索 memory evidence 并注入 prompt
Memoir 回忆录
- 口述归一（oral_normalize）：segment 原文保留，story 管线取派生净稿作叙事输入
- segment 入队批次门闸：累计字数 + 最长等待秒数，减少零碎提交
- fidelity_check / prompts / narrative_agent 微调
- Alembic 0005：清理跨章节 story 外键
Infra
- Dockerfile 加入 ffmpeg
- pyproject.toml 新增依赖并同步 uv.lock
- .env.example / .env.production 补全新配置项
Tests
- 新增 test_background_voice、test_chat_input_normalize、test_experience_regressions
- 扩展 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_story_route_oral_invariant
Made-with: Cursor
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2026-03-31 23:55:26 +08:00 |
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Kevin
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42ae2a5e91
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feat(api): 接入智谱 embedding-3（1024 维）并迁移 memory_chunks 向量列
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2026-03-30 13:54:35 +08:00 |
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Kevin
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e884409410
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feat(api): Memory compaction 管线与调度修复，同步环境变量示例
Memory compaction（近重复 chunk 软排除）
- 新增 compaction 调度：Redis debounce、scheduler gate、增量游标；任务结束时 finalize，避免 gate 长期占用并处理运行期新 trigger。
- Celery memory_compaction_run：debounce 未到点则 retry；用户级 Redis 锁；成功路径更新游标并 finalize；异常时释放 scheduler gate 并 self.retry，避免静默卡死调度与瞬时失败不重试。
- compaction_service：多层判定 + canonical 打分；无 embedding 时停止前移游标（awaiting_embeddings）；curation details 补全 trigger 等上下文。
- ingest_transcript_sync：同步路径尽力写入 embedding，与异步 ingest 行为对齐，避免 compaction 永远扫不到无向量 chunk。
- repo：新增 update_chunk_embedding_sync。
测试
- 扩展 test_memory_compaction：调度合并、finalize、ingest embedding、无向量游标、异常路径 gate+retry 等回归用
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2026-03-30 10:46:35 +08:00 |
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Kevin
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feat(memory,conversation): 记忆富化/证据包、时间线幂等字段与对话分段全链路
数据库
- 新增迁移 0003：timeline_events.memory_source_id 外键 → memory_sources，便于按 ingest 源做时间线幂等
后端 - 记忆
- 新增 ingest 后 LLM 富化（摘要/事实/时间线），可配置开关与最大字符数
- 新增证据包组装：合并 chunk、摘要、事实、时间线、故事等检索结果；支持空 query 时是否仍带 rolling 等开关
- repo/retriever/service/router/schemas/summarizer/timeline/extractor 等扩展；文档 memory-retrieval.md 更新
后端 - 对话 WS
- 增加 PING/PONG；分段 ASR 日志与空音频处理；转写失败与「无助手回复」错误提示更明确
- 助手多段回复持久化使用统一分隔符，与分段逻辑一致
后端 - Agent
- reply_limits：按 [SPLIT] 与段落拆段，并保证非空 fallback，供 WS 与 TTS 多段下发
后端 - 回忆录任务
- transcript ingest 记录 source_id；任务成功结?
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2026-03-27 16:24:43 +08:00 |
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Kevin
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feat(api+app): 对话阶段化、回忆录流水线与客户端会话体验
- DB: segments 用户输入文本（Alembic 0002）
- Chat: 阶段检测/阶段提示/回复限制，编排与访谈/画像 prompts 调整
- Memoir: 忠实度检查 agent，叙事与分类等链路更新
- Core: agent 日志、Alembic 启动、LangChain/日志/配置等
- Story: time_hints；Memory 检索与相关测试
- Expo: 助手头像、会话页与消息拆分、实时会话与文案/i18n
- Docs/scripts/tests: 迁移脚本、LLM JSON/记忆检索文档、新增单测
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2026-03-26 12:13:36 +08:00 |
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Kevin
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7317bf10cd
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fix/various fixes
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2026-03-20 15:15:35 +08:00 |
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Kevin
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重构回忆录为 story-first / markdown-first 架构并整合图片意图与前端 UI 修复
本次 squash merge 将 codex-story-first-image-intent 的整体改动合入 development，核心内容包括：
1. 后端数据与迁移：新增 stories、story_versions、story_image_intents、chapter_cover_intents、assets 等模型与 Alembic 迁移，建立 story-first、markdown-first、asset-first 的主数据链路。
2. 生成与任务链：引入 StoryBuilderOrchestrator、ChapterComposerOrchestrator、story_image_tasks、chapter_cover_tasks，图片生成从正文占位符改为结构化 intent -> asset -> markdown 回填。
3. 并发与一致性：为 story/chapter intent 增加 claim_token、claimed_at、attempt_count，采用数据库原子 claim 为主、Redis 锁为辅，避免重复生成、锁误删和 processing 卡死。
4. Memoir 读写路径：章节 canonical_markdown 成为正文真源，列表/详情接口补齐 markdown、cover_asset、word_count 等字段，PDF 与 asset 解析链路同步升级。
5. Memory / Retrieval：扩展 transcript ingest、chunking、evidence 检索与 story 聚合基础设施，为后续 story-first RAG 与多 agent 编排提供底座。
6. App 端体验：章节页继续走 MarkdownRenderer 阅读链，同时吸收 fix3-19 的跨平台 UI glitch 修复；更新对话页、首页、文案资源与章节列表映射逻辑。
7. 测试与文档：补充 asset resolver、story image task、章节封面派发、markdown 映射等回归测试，并加入图片占位符退役设计文档。
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2026-03-20 10:31:51 +08:00 |
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Kevin
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c6e07ce5ca
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chore/ 删除无用文件
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2026-03-19 14:36:40 +08:00 |
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yangshilin
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48b70e1350
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Merge branch 'refactor/backend-architecture' into development
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2026-03-18 17:18:23 +08:00 |
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