kevin/life-echo
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16 Commits

Author SHA1 Message Date
Kevin
ccdc4e4277 feat(i18n): persist language preference and thread through chat, memoir, TTS 
- Add users.language_preference (Alembic 0018, default zh); capture at signup/SMS
  only; expose on auth and profile APIs
- Lite English prompts for chat and memoir; localized stage labels and agent
  names (Life Echo / 岁月知己)
- Tencent TTS: language-aware synthesis, ModelType=1 for 501004, English chunking
- WebSocket pipeline: emit all AGENT_RESPONSE segments when TTS cancels; INFO logs
  for tts_this_turn and TTS decisions; on-demand TTS logging
- Expo: device language on auth, i18n tiers/agent name, [SPLIT] streaming UX fixes
- Tests for migration, prompts, pipeline, router tts_this_turn, reply segments

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
 2026-05-11 16:16:49 +08:00
Kevin
309a051038 feat: 回忆录证据血缘与内部评测可追溯，顺带对齐本地评测台与 CI 
数据库与模型：新增多版迁移（章节证据快照、对话血缘、记忆事实/时间线 lineage 等），把「成稿 ↔ 对话/记忆」的溯源信息落到表结构里。
业务链路：会话与 WS、回忆录/故事流水线、记忆写入与 enrichment 等跟着接上线索与快照；新增章节证据快照与评测侧 EvalTraceService 等模块，方便组评审用的证据包。
内部评测：自动化 run 与手工 memoir 评审共用可追溯证据；rubric/ judge 相关脚本与文档有配套调整。
app-eval-web：Memoir/实验详情里能展开看证据摘要与 evidence_trace（含对话轮次 id）；Vite 代理与 development.sh 注入的 API 端口与当前默认内部评测端口一致，避免改端口后页面连错服务。
工程杂项：GitHub Actions / 仓库说明有更新；各适配器与支付/配额/plan 等多处为小改动或跟随主改动的收尾；新增/扩充了?
 2026-04-08 15:37:09 +08:00
Kevin
43d1689e9c feat(api): 统一 LLM JSON 调用层 llm_json_call，按域 Schema 迁移 chat/memoir agents 2026-04-03 13:44:11 +08:00
Kevin
07c6478742 feat(api): 访谈路径轻量门控、Memoir Phase1 批处理与叙事/记忆管线加固 
- 新增 utterance_substance：短时/应答/元话语可跳过记忆检索、阶段 LLM 与资料抽取 LLM；可配置
- 输入归一化：LLM 模式默认仅语音/ASR；配置项写入 .env.example
- Memoir Phase1：可选 batch LLM 一次性抽取+分类（失败回退逐段）；Extraction 空槽位时阶段与 current_stage 对齐，prompt 约束收紧
- 叙事与忠实度：narrative_safety、证据重叠/场合锚点、标题 slots 与履历短语 grounded；fidelity 解析失败 fail-open 可配置
- 章节管线：锁 TTL 上调、锁竞争 Celery 重试、Phase2 immediate singleflight 等；story_pipeline_sync / chapter_compose / memoir_tasks 联动
- Memory：compaction / repo / summarizer / evidence 小修；事实 FTS 未命中是否回退最近事实可配置
- 新增 memoir_pipeline_trace；补充 memoir_reliability 文档与多项回归/门控测试
 2026-04-03 10:12:59 +08:00
Kevin
6b930808a3 feat(memoir): 回忆录分段两阶段管线（Phase1 分类 / Phase2 叙事）与配置、测试 2026-04-02 16:37:14 +08:00
Kevin
bb16d3a5c9 refactor(agents): 抽取阶段常量与对话上下文；快档 LLM；图片 prompt 可禁止回退 
访谈与阶段
- 新增 app/agents/stage_constants.py：集中 CHAT_STAGES、章节分类/顺序、阶段到默认 memoir 类别等，与 MemoirState 默认槽位顺序对齐；减少散落在 prompts 内的重复常量。
- 新增 app/agents/chat/prompt_context.py：以 ChatPromptContext 汇总 guided 系统提示所需字段（阶段、槽位、轮次、人设、记忆证据、回复长度模式、背景声线、职业等），统一走 get_guided_conversation_prompt。
- 大幅收敛 app/agents/chat/prompts_conversation.py；调整 prompts.py、stage_prompts.py、stage_detection.py；同步 interview_agent、profile_agent、helpers 与 state_schema，使对话侧构造提示的方式一致、可测。

回忆录流水线
- memoir/prompts.py 删除已迁至 stage_constants / 独立模板的大段常量与图片占位相关逻辑；classification / extraction / fidelity / narrative agents 与 orchest（全量历史仍可用于计数，注入模型时按轮次与字符上限截断）、image_prompt_fallback_disabled。
- dependencies 增加 get_llm_provider_fast（LRU 缓存，可与默认共用密钥与 base_url）。

任务与编排
- memoir_tasks：prepare_batches 注入 llm_fast；开启独立快档模型时打结构化日志。
- chapter_cover_tasks、story_image_tasks：与图片 prompt / JSON 工具路径或策略变更对齐（import 与行为一致）。
- story_pipeline_sync 等小处同步。

其它核心
- langchain_llm、text_normalize 随上述调用链微调。

开发者体验
- .cursor/settings.json：启用 redis-development、postman 插件。

测试
- 新增 test_image_prompt_policy：覆盖「禁止回退」等图片 prompt 策略。
- 更新 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_experience_regressions、test_json_and_memory_utils，匹配新常量位置、json_utils 与对话/长度行为。
 2026-04-02 12:00:00 +08:00
Kevin
53d9e003af feat(api): 叙事 prompt、职业上下文、读路径章节、WS 解耦与错误脱敏 
- 回忆录：事实边界补充允许清单；传记文体示例与 JSON 叙事要求对齐
- default 职业提示 occupation_context；cadre/military 退休语境
- GET 章节读路径零写入，prepare_chapter_read_view + markdown_for_response
- 文本归一抽到 core/text_normalize；移除弃用 reply 策略与 recompose_chapters_for_story
- ConversationService：WS 连接/用户段落/结束对话；对外错误固定文案
- 测试：HTTP 脱敏契约、章节读视图、occupation 与 background_voice
 2026-04-01 11:55:52 +08:00
Kevin
69a673e6c6 feat(api): 访谈人格/回复长度策略、口述归一、背景语气与输入净稿全链路 
Chat 访谈
- 新增 persona 系统（default / warm_listener / curious_guide）与 background_voice 语气层
- 回复长度由 compute_reply_plan 统一决策（brief / standard / expanded），融合信息密度启发式
- 输入净稿（input_normalize）：编排层可选 rules/llm 归一用户口语后再喂模型与记忆检索
- 记忆证据注入：按用户话检索 memory evidence 并注入 prompt

Memoir 回忆录
- 口述归一（oral_normalize）：segment 原文保留，story 管线取派生净稿作叙事输入
- segment 入队批次门闸：累计字数 + 最长等待秒数，减少零碎提交
- fidelity_check / prompts / narrative_agent 微调
- Alembic 0005：清理跨章节 story 外键

Infra
- Dockerfile 加入 ffmpeg
- pyproject.toml 新增依赖并同步 uv.lock
- .env.example / .env.production 补全新配置项

Tests
- 新增 test_background_voice、test_chat_input_normalize、test_experience_regressions
- 扩展 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_story_route_oral_invariant

Made-with: Cursor
 2026-03-31 23:55:26 +08:00
Kevin
e4bf0710c7 feat(memory,conversation): 记忆富化/证据包、时间线幂等字段与对话分段全链路 
数据库
- 新增迁移 0003：timeline_events.memory_source_id 外键 → memory_sources，便于按 ingest 源做时间线幂等

后端 - 记忆
- 新增 ingest 后 LLM 富化（摘要/事实/时间线），可配置开关与最大字符数
- 新增证据包组装：合并 chunk、摘要、事实、时间线、故事等检索结果；支持空 query 时是否仍带 rolling 等开关
- repo/retriever/service/router/schemas/summarizer/timeline/extractor 等扩展；文档 memory-retrieval.md 更新

后端 - 对话 WS
- 增加 PING/PONG；分段 ASR 日志与空音频处理；转写失败与「无助手回复」错误提示更明确
- 助手多段回复持久化使用统一分隔符，与分段逻辑一致

后端 - Agent
- reply_limits：按 [SPLIT] 与段落拆段，并保证非空 fallback，供 WS 与 TTS 多段下发

后端 - 回忆录任务
- transcript ingest 记录 source_id；任务成功结?
 2026-03-27 16:24:43 +08:00
Kevin
a3f61fcc0f feat(api+app): 对话阶段化、回忆录流水线与客户端会话体验 
- DB: segments 用户输入文本（Alembic 0002）
- Chat: 阶段检测/阶段提示/回复限制，编排与访谈/画像 prompts 调整
- Memoir: 忠实度检查 agent，叙事与分类等链路更新
- Core: agent 日志、Alembic 启动、LangChain/日志/配置等
- Story: time_hints；Memory 检索与相关测试
- Expo: 助手头像、会话页与消息拆分、实时会话与文案/i18n
- Docs/scripts/tests: 迁移脚本、LLM JSON/记忆检索文档、新增单测
 2026-03-26 12:13:36 +08:00
Kevin
7317bf10cd fix/various fixes 2026-03-20 15:15:35 +08:00
Kevin
c6e07ce5ca chore/ 删除无用文件 2026-03-19 14:36:40 +08:00
yangshilin
4c75c6f4f4 feat: 引入deepseek结构化输出 2026-03-19 11:27:43 +08:00
yangshilin
f3629efec3 fix: 去除LLM直接生成图片占位符逻辑 2026-03-19 11:18:58 +08:00
yangshilin
67fb5d2cb6 refactor: 进一步重构agents目录结构 符合多agent架构 2026-03-19 10:54:48 +08:00
yangshilin
4a1d6f0dcc feat: 生成回忆录agent结构封装 2026-03-19 10:38:11 +08:00