Kevin
064ad2161d
refactor(eval+memoir):精简内部评测路由与服务,composite/对话摘要与 judge 能力补强
...
- 访谈:新增 interview_state_hints,联动 orchestrator 与提示词
- 回忆录:story_pipeline_sync/state/memory/post_commit 与 Celery 任务调整
- 基建:开发用 celery broker、compose/development 脚本、依赖注入
- eval-web:移除数据集/实验/版本等页面与流式轮询,突出 Playground
- 文档与单测同步
2026-04-08 21:36:12 +08:00
Kevin
309a051038
feat: 回忆录证据血缘与内部评测可追溯,顺带对齐本地评测台与 CI
...
数据库与模型:新增多版迁移(章节证据快照、对话血缘、记忆事实/时间线 lineage 等),把「成稿 ↔ 对话/记忆」的溯源信息落到表结构里。
业务链路:会话与 WS、回忆录/故事流水线、记忆写入与 enrichment 等跟着接上线索与快照;新增章节证据快照与评测侧 EvalTraceService 等模块,方便组评审用的证据包。
内部评测:自动化 run 与手工 memoir 评审共用可追溯证据;rubric/ judge 相关脚本与文档有配套调整。
app-eval-web:Memoir/实验详情里能展开看证据摘要与 evidence_trace(含对话轮次 id);Vite 代理与 development.sh 注入的 API 端口与当前默认内部评测端口一致,避免改端口后页面连错服务。
工程杂项:GitHub Actions / 仓库说明有更新;各适配器与支付/配额/plan 等多处为小改动或跟随主改动的收尾;新增/扩充了?
2026-04-08 15:37:09 +08:00
Kevin
2fded6fbd9
refactor(chat): AI-native prompts, remove interview heuristics
...
- Drop interview_reply_length and utterance_substance; always run stage LLM
and memory retrieval when enabled; trim Settings fields and .env.example.
- Replace guided/opening prompts with compact fact blocks plus unified
behavior guidance; slim background_voice and persona to tone hints.
- InterviewAgent uses fixed chat_interview max_tokens/chars/segments.
Also includes stacked work: profile followup/extract path, evaluation rubric
and judge schema updates, transcript SPLIT handling in execution service,
user export markdown split tests, and golden case fixture.
2026-04-06 22:23:46 +08:00
Kevin
bb16d3a5c9
refactor(agents): 抽取阶段常量与对话上下文;快档 LLM;图片 prompt 可禁止回退
...
访谈与阶段
- 新增 app/agents/stage_constants.py:集中 CHAT_STAGES、章节分类/顺序、阶段到默认 memoir 类别等,与 MemoirState 默认槽位顺序对齐;减少散落在 prompts 内的重复常量。
- 新增 app/agents/chat/prompt_context.py:以 ChatPromptContext 汇总 guided 系统提示所需字段(阶段、槽位、轮次、人设、记忆证据、回复长度模式、背景声线、职业等),统一走 get_guided_conversation_prompt。
- 大幅收敛 app/agents/chat/prompts_conversation.py;调整 prompts.py、stage_prompts.py、stage_detection.py;同步 interview_agent、profile_agent、helpers 与 state_schema,使对话侧构造提示的方式一致、可测。
回忆录流水线
- memoir/prompts.py 删除已迁至 stage_constants / 独立模板的大段常量与图片占位相关逻辑;classification / extraction / fidelity / narrative agents 与 orchest(全量历史仍可用于计数,注入模型时按轮次与字符上限截断)、image_prompt_fallback_disabled。
- dependencies 增加 get_llm_provider_fast(LRU 缓存,可与默认共用密钥与 base_url)。
任务与编排
- memoir_tasks:prepare_batches 注入 llm_fast;开启独立快档模型时打结构化日志。
- chapter_cover_tasks、story_image_tasks:与图片 prompt / JSON 工具路径或策略变更对齐(import 与行为一致)。
- story_pipeline_sync 等小处同步。
其它核心
- langchain_llm、text_normalize 随上述调用链微调。
开发者体验
- .cursor/settings.json:启用 redis-development、postman 插件。
测试
- 新增 test_image_prompt_policy:覆盖「禁止回退」等图片 prompt 策略。
- 更新 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_experience_regressions、test_json_and_memory_utils,匹配新常量位置、json_utils 与对话/长度行为。
2026-04-02 12:00:00 +08:00