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Author	SHA1	Message	Date
Kevin	3121d1384d	WIP: memory system improvements (in progress) Interview/chat prompt layers, reply planner, style profiles, memory injection, interview meta store, and related tests. Work not finished. Made-with: Cursor	2026-04-22 16:56:28 +08:00
Kevin	3ae39838c0	feat(memoir): 路由阶段不要求标题，按正文字数门闸延迟 LLM 标题 - 从 story 路由 prompt/校验中移除 new_story_title，改由叙事管线在正文足够长时生成 - 新增 story_title_min_body_chars；短正文使用章节类别占位标题 - CATEGORY_TO_CHAT_STAGE 对齐访谈 state.slots 的 stage 键 - 删除相对口述长度的叙事回退，仅保留 merge JSON 极端缩水类 fallback - evidence_format：解析 object_json 并优化事实条目标点符号 - 更新 narrative / experience 相关单测	2026-04-02 14:38:40 +08:00
Kevin	69a673e6c6	feat(api): 访谈人格/回复长度策略、口述归一、背景语气与输入净稿全链路 Chat 访谈 - 新增 persona 系统（default / warm_listener / curious_guide）与 background_voice 语气层 - 回复长度由 compute_reply_plan 统一决策（brief / standard / expanded），融合信息密度启发式 - 输入净稿（input_normalize）：编排层可选 rules/llm 归一用户口语后再喂模型与记忆检索 - 记忆证据注入：按用户话检索 memory evidence 并注入 prompt Memoir 回忆录 - 口述归一（oral_normalize）：segment 原文保留，story 管线取派生净稿作叙事输入 - segment 入队批次门闸：累计字数 + 最长等待秒数，减少零碎提交 - fidelity_check / prompts / narrative_agent 微调 - Alembic 0005：清理跨章节 story 外键 Infra - Dockerfile 加入 ffmpeg - pyproject.toml 新增依赖并同步 uv.lock - .env.example / .env.production 补全新配置项 Tests - 新增 test_background_voice、test_chat_input_normalize、test_experience_regressions - 扩展 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_story_route_oral_invariant Made-with: Cursor	2026-03-31 23:55:26 +08:00

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Kevin

3121d1384d

WIP: memory system improvements (in progress)

Interview/chat prompt layers, reply planner, style profiles, memory
injection, interview meta store, and related tests. Work not finished.

Made-with: Cursor

2026-04-22 16:56:28 +08:00

Kevin

3ae39838c0

feat(memoir): 路由阶段不要求标题，按正文字数门闸延迟 LLM 标题

- 从 story 路由 prompt/校验中移除 new_story_title，改由叙事管线在正文足够长时生成
- 新增 story_title_min_body_chars；短正文使用章节类别占位标题
- CATEGORY_TO_CHAT_STAGE 对齐访谈 state.slots 的 stage 键
- 删除相对口述长度的叙事回退，仅保留 merge JSON 极端缩水类 fallback
- evidence_format：解析 object_json 并优化事实条目标点符号
- 更新 narrative / experience 相关单测

2026-04-02 14:38:40 +08:00

Kevin

69a673e6c6

feat(api): 访谈人格/回复长度策略、口述归一、背景语气与输入净稿全链路

Chat 访谈
- 新增 persona 系统（default / warm_listener / curious_guide）与 background_voice 语气层
- 回复长度由 compute_reply_plan 统一决策（brief / standard / expanded），融合信息密度启发式
- 输入净稿（input_normalize）：编排层可选 rules/llm 归一用户口语后再喂模型与记忆检索
- 记忆证据注入：按用户话检索 memory evidence 并注入 prompt

Memoir 回忆录
- 口述归一（oral_normalize）：segment 原文保留，story 管线取派生净稿作叙事输入
- segment 入队批次门闸：累计字数 + 最长等待秒数，减少零碎提交
- fidelity_check / prompts / narrative_agent 微调
- Alembic 0005：清理跨章节 story 外键

Infra
- Dockerfile 加入 ffmpeg
- pyproject.toml 新增依赖并同步 uv.lock
- .env.example / .env.production 补全新配置项

Tests
- 新增 test_background_voice、test_chat_input_normalize、test_experience_regressions
- 扩展 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_story_route_oral_invariant

Made-with: Cursor

2026-03-31 23:55:26 +08:00

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