version: '3.8'

services:
  api:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    image: life-echo-api:latest
    container_name: life-echo-api-prod
    ports:
      - "8000:8000"
    # 环境变量文件（优先级：env_file > 镜像中的 .env）
    # 如果 .env.prod 不存在，容器会使用构建时打包的 .env 文件
    env_file:
      - .env.prod
    volumes:
      # 持久化数据库文件（确保数据库文件在容器重启后保留）
      # 数据库文件默认在 /app/life_echo.db，挂载到宿主机以持久化
      - ./life_echo.db:/app/life_echo.db
      # 如果需要将数据库存储在 data 目录，可以在 .env 中设置 DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///./data/life_echo.db
      # 然后取消下面的注释并注释掉上面的挂载
      # - ./data:/app/data
    restart: always
    # 健康检查（使用 Python 内置库，无需额外依赖）
    healthcheck:
      test: ["CMD", "python", "-c", "import http.client; conn = http.client.HTTPConnection('localhost', 8000); conn.request('GET', '/health'); r = conn.getresponse(); exit(0 if r.status == 200 else 1)"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 10s
    networks:
      - life-echo-network
    # 日志配置（生产环境推荐）
    logging:
      driver: "json-file"
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"
    # 注意：deploy 配置仅在 Docker Swarm 模式下有效
    # 如果使用 docker-compose up（非 swarm 模式），资源限制需要使用 ulimits 或其他方式
    # 如需资源限制，建议使用 docker run 的 --memory 和 --cpus 参数，或使用 docker-compose 的 ulimits

networks:
  life-echo-network:
    driver: bridge