"""
启发式判断访谈「本轮」是否值得跑阶段 LLM / 记忆检索等高成本步骤。

短答、应答词、元话语（谈整理回忆本身而非人生经历）为 False；长文本或中等长度非常用词为 True。
与配置 `chat_substantive_*` 配合；关闭启发式时恒为 True。
"""

from __future__ import annotations

import re
from typing import Final

from app.core.config import settings

# 极短应答（整句精确匹配）
_SHORT_ACK_EXACT: Final[frozenset[str]] = frozenset(
    {
        "嗯",
        "对",
        "好",
        "是",
        "行的",
        "是的",
        "没有",
        "行",
        "噢",
        "哦",
        "好吧",
        "嗯嗯",
        "对对",
        "好嘞",
        "对的",
        "没了",
        "可以",
        "就这样",
        "还行",
        "还好",
    }
)

# 元话语：谈回忆过程/访谈本身，不足以切换人生阶段或拉记忆证据
_META_PROCESS: Final[re.Pattern[str]] = re.compile(
    r"(回忆|想起).{0,20}(细节|收获|快忘|忘的|很多东西)"
    r"|(整理|聊聊|谈到).{0,8}(回忆|访谈|记录)"
    r"|最大的收获",
    re.UNICODE,
)


def should_run_chat_stage_memory_heavy_work(text: str) -> bool:
    """
    True：值得调用阶段检测 LLM、记忆检索（向量等）。
    False：仅用关键词阶段回退、跳过记忆检索。
    """
    if not settings.chat_substantive_heuristic_enabled:
        return True
    s = (text or "").strip()
    if not s:
        return False
    # 元话语可略长，须在「达到 min_chars」分支之前判断
    if _META_PROCESS.search(s):
        return False
    min_chars = int(settings.chat_substantive_min_chars)
    if len(s) >= min_chars:
        return True
    if s in _SHORT_ACK_EXACT:
        return False
    if len(s) <= 4:
        # 极短：多为语气/应答
        if all(ch in "嗯哦噢对对好好的没行是的不没一下的了呗嘛呀啊" for ch in s):
            return False
    # 偏短但未命中噪音规则：默认走完整路径；5 字常见为有信息短句（旧逻辑用 >=6 会误杀）
    return len(s) >= 5