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数据库与模型：新增多版迁移（章节证据快照、对话血缘、记忆事实/时间线 lineage 等），把「成稿 ↔ 对话/记忆」的溯源信息落到表结构里。 业务链路：会话与 WS、回忆录/故事流水线、记忆写入与 enrichment 等跟着接上线索与快照；新增章节证据快照与评测侧 EvalTraceService 等模块，方便组评审用的证据包。 内部评测：自动化 run 与手工 memoir 评审共用可追溯证据；rubric/ judge 相关脚本与文档有配套调整。 app-eval-web：Memoir/实验详情里能展开看证据摘要与 evidence_trace（含对话轮次 id）；Vite 代理与 development.sh 注入的 API 端口与当前默认内部评测端口一致，避免改端口后页面连错服务。 工程杂项：GitHub Actions / 仓库说明有更新；各适配器与支付/配额/plan 等多处为小改动或跟随主改动的收尾；新增/扩充了?
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Python
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"""一轮 AI 对话输出：分段文案 + 是否整轮跳过 TTS（如失败兜底）。"""
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from __future__ import annotations
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from dataclasses import dataclass
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from typing import Any, List
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@dataclass(frozen=True)
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class AgentChatTurn:
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"""与 WebSocket pipeline 对齐：messages 为气泡分段；skip_tts 为 True 时不合成语音。"""
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messages: List[str]
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skip_tts: bool = False
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memory_retrieval_trace: dict[str, Any] | None = None
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