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访谈与阶段 - 新增 app/agents/stage_constants.py：集中 CHAT_STAGES、章节分类/顺序、阶段到默认 memoir 类别等，与 MemoirState 默认槽位顺序对齐；减少散落在 prompts 内的重复常量。 - 新增 app/agents/chat/prompt_context.py：以 ChatPromptContext 汇总 guided 系统提示所需字段（阶段、槽位、轮次、人设、记忆证据、回复长度模式、背景声线、职业等），统一走 get_guided_conversation_prompt。 - 大幅收敛 app/agents/chat/prompts_conversation.py；调整 prompts.py、stage_prompts.py、stage_detection.py；同步 interview_agent、profile_agent、helpers 与 state_schema，使对话侧构造提示的方式一致、可测。 回忆录流水线 - memoir/prompts.py 删除已迁至 stage_constants / 独立模板的大段常量与图片占位相关逻辑；classification / extraction / fidelity / narrative agents 与 orchest（全量历史仍可用于计数，注入模型时按轮次与字符上限截断）、image_prompt_fallback_disabled。 - dependencies 增加 get_llm_provider_fast（LRU 缓存，可与默认共用密钥与 base_url）。 任务与编排 - memoir_tasks：prepare_batches 注入 llm_fast；开启独立快档模型时打结构化日志。 - chapter_cover_tasks、story_image_tasks：与图片 prompt / JSON 工具路径或策略变更对齐（import 与行为一致）。 - story_pipeline_sync 等小处同步。 其它核心 - langchain_llm、text_normalize 随上述调用链微调。 开发者体验 - .cursor/settings.json：启用 redis-development、postman 插件。 测试 - 新增 test_image_prompt_policy：覆盖「禁止回退」等图片 prompt 策略。 - 更新 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_experience_regressions、test_json_and_memory_utils，匹配新常量位置、json_utils 与对话/长度行为。
48 lines
1.7 KiB
Python
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1.7 KiB
Python
"""Bundled parameters for chat system prompts (InterviewAgent)."""
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from __future__ import annotations
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from dataclasses import dataclass
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from typing import Dict, List, Optional
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@dataclass
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class ChatPromptContext:
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"""访谈轮次构建 `get_guided_conversation_prompt` 所需的字段集合。"""
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current_stage: str
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empty_slots: List[str]
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filled_slots: Dict[str, str]
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user_message: str
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conversation_turn_total: int = 0
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same_topic_turns: int = 0
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all_stages_coverage: Optional[Dict[str, Dict]] = None
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detected_user_stage: str = ""
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user_profile_context: str = ""
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persona: str = "default"
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memory_evidence_text: str = ""
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reply_length_mode: str = "standard"
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background_voice: str = "default"
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occupation: str = ""
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def guided_system_prompt(self) -> str:
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"""`user_message` 仅参与启发式，不出现在返回的系统提示文本中。"""
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from app.agents.chat.prompts_conversation import get_guided_conversation_prompt
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return get_guided_conversation_prompt(
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current_stage=self.current_stage,
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empty_slots=self.empty_slots,
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filled_slots=self.filled_slots,
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user_message=self.user_message,
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conversation_turn_total=self.conversation_turn_total,
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same_topic_turns=self.same_topic_turns,
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all_stages_coverage=self.all_stages_coverage,
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detected_user_stage=self.detected_user_stage,
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user_profile_context=self.user_profile_context,
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persona=self.persona,
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memory_evidence_text=self.memory_evidence_text,
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reply_length_mode=self.reply_length_mode,
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background_voice=self.background_voice,
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occupation=self.occupation,
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)
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