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Chat 访谈 - 新增 persona 系统（default / warm_listener / curious_guide）与 background_voice 语气层 - 回复长度由 compute_reply_plan 统一决策（brief / standard / expanded），融合信息密度启发式 - 输入净稿（input_normalize）：编排层可选 rules/llm 归一用户口语后再喂模型与记忆检索 - 记忆证据注入：按用户话检索 memory evidence 并注入 prompt Memoir 回忆录 - 口述归一（oral_normalize）：segment 原文保留，story 管线取派生净稿作叙事输入 - segment 入队批次门闸：累计字数 + 最长等待秒数，减少零碎提交 - fidelity_check / prompts / narrative_agent 微调 - Alembic 0005：清理跨章节 story 外键 Infra - Dockerfile 加入 ffmpeg - pyproject.toml 新增依赖并同步 uv.lock - .env.example / .env.production 补全新配置项 Tests - 新增 test_background_voice、test_chat_input_normalize、test_experience_regressions - 扩展 test_interview_prompts、test_interview_reply_length、test_story_route_oral_invariant Made-with: Cursor
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9.8 KiB
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# Life Echo API — production（生产）
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# 仓库维护本文件；production 发布时 workflow 会上传并复制为运行时 .env。
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# 若仓库可被非授权人员访问，请不要在此文件中保留真实密钥。
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# Logging（loguru sink 最低级别：TRACE / DEBUG / INFO / WARNING / ERROR / CRITICAL）
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LOG_LEVEL=INFO
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# LLM / DeepSeek
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DEEPSEEK_API_KEY=sk-09f17fb61c5a4299a3afc2a01de7af75
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DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
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DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat
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# Memory 向量（智谱 BigModel 国内 embedding-3；与 DeepSeek/OpenAI 用途分离）
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# 文档：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/embedding/embedding-3
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# 本期固定 1024 维；库表经迁移与 MEMORY_EMBEDDING_DIMENSION 一致。
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ZHIPU_API_KEY=524eda18eb3848e881eefe4c7ef17ec2.xBmGUabYDEa44m3M
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# 默认国内通用端点（与 ZhipuAiClient 一致）
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# EMBEDDING_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
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EMBEDDING_MODEL=embedding-3
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# Chat 访谈：每轮根据用户内容判定主人生阶段（关则仅用关键词，省一次 LLM）
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# CHAT_STAGE_DETECTION_ENABLED=true
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# CHAT_STAGE_DETECTION_MAX_TOKENS=128
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# 访谈性格（InterviewAgent）：default | warm_listener | curious_guide
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# CHAT_INTERVIEW_PERSONA=default
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# 访谈回复长度档位（brief/standard/expanded）联动：极短输入 / 默认 / 长段+新细节
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# CHAT_INTERVIEW_BRIEF_MAX_TOKENS=240
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# CHAT_INTERVIEW_BRIEF_MAX_CHARS_PER_SEGMENT=180
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# CHAT_INTERVIEW_EXPANDED_MAX_TOKENS=400
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# CHAT_INTERVIEW_EXPANDED_MAX_CHARS_PER_SEGMENT=300
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# 访谈：是否按本轮用户话检索记忆并注入提示词（关则不调 retrieve）
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# CHAT_MEMORY_RETRIEVAL_ENABLED=true
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# CHAT_MEMORY_TOP_K=8
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# CHAT_MEMORY_EVIDENCE_MAX_CHARS=4096
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# Memoir：叙事前口述归一（segment 原文仍落库；仅 story 流水线派生输入）
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MEMOIR_ORAL_NORMALIZE_ENABLED=true
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# off | rules | llm（llm 为先规则再 LLM 纠错，失败回退规则结果）
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MEMOIR_ORAL_NORMALIZE_MODE=llm
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MEMOIR_ORAL_NORMALIZE_LLM_MAX_TOKENS=512
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MEMOIR_ORAL_NORMALIZE_LLM_MAX_INPUT_CHARS=8000
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# Database
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# 本地开发:
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# DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/life_echo
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# Docker / 服务端（主机名一般为 compose 服务名 postgres）:
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# DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@postgres:5432/life_echo
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DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@postgres:5432/life_echo
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# =============================================================================
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# Redis
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# =============================================================================
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# 本地开发:
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# REDIS_URL=redis://localhost:6379/0
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# Docker / 服务端:
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# REDIS_URL=redis://redis:6379/0
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REDIS_URL=redis://redis:6379/0
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REDIS_SESSION_TTL=86400
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# Memory compaction（近重复 memory chunk 软排除；Celery + Redis 防抖）
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# MEMORY_COMPACTION_ENABLED=false
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# MEMORY_COMPACTION_DEBOUNCE_SECONDS=105
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# MEMORY_COMPACTION_LOCK_TTL_SECONDS=600
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# MEMORY_COMPACTION_CHUNK_SIMILARITY_THRESHOLD=0.92
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# MEMORY_COMPACTION_MIN_LAYERS_FOR_EXCLUDE=2
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# MEMORY_COMPACTION_MAX_CHUNKS_PER_RUN=200
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# MEMORY_COMPACTION_MAX_EXCLUDES_PER_RUN=50
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# MEMORY_COMPACTION_MAX_NEIGHBORS_PER_CHUNK=25
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# MEMORY_COMPACTION_TEXT_JACCARD_MIN=0.55
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# MEMORY_COMPACTION_METADATA_EVENT_YEAR_WINDOW=1
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# Auth
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# 建议使用: openssl rand -hex 32
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SECRET_KEY=cf47555c7ecbe5ddb7fd2113c59e08a8bcb110810c42f7c644e06a5acc898608
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ALGORITHM=HS256
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ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120
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# Tencent Cloud — 短信
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# 短信、一句话 ASR/TTS、COS 为不同产品；同一主账号可共用同一对 SecretId/SecretKey（分别填三处）。
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TENCENT_SMS_SECRET_ID=AKIDa2ILCwUr56uVt31oU0JOHxPfGhvvkLiq
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TENCENT_SMS_SECRET_KEY=xiFbjlZ9XheS2NWYLvHRPAh2A5nGYcR2
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# 短信应用 SDK AppID
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TENCENT_SMS_SDK_APP_ID=1401010099
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# 短信签名内容（不包含【】符号）
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TENCENT_SMS_SIGN_NAME=上海华嘎科技有限公司
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# 短信模板 ID
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TENCENT_SMS_TEMPLATE_ID=2592163
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# 短信模板参数数量（1=仅验证码，2=验证码+过期时间）
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# 若遇 TemplateParamSetNotMatchApprovedTemplate，请对照控制台模板配置
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TENCENT_SMS_TEMPLATE_PARAM_COUNT=1
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# ASR Provider（whisper | tencent）
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ASR_PROVIDER=tencent
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# Whisper ASR（ASR_PROVIDER=whisper 时使用）
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ASR_MODEL_SIZE=small
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ASR_DEVICE=cpu
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ASR_COMPUTE_TYPE=int8
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# GPU 环境（示例，按需启用）
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# ASR_MODEL_SIZE=medium
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# ASR_DEVICE=cuda
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# ASR_COMPUTE_TYPE=float16
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# Tencent Cloud — 一句话 ASR + TTS（ASR_PROVIDER=tencent 或 TTS_PROVIDER=tencent）
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TENCENT_SECRET_ID=AKIDa2ILCwUr56uVt31oU0JOHxPfGhvvkLiq
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TENCENT_SECRET_KEY=xiFbjlZ9XheS2NWYLvHRPAh2A5nGYcR2
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# TTS（文字转语音，Agent 回复播音）— 与 ASR 独立
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# ENABLE_TTS：仅控制是否合成并下发 TTS_AUDIO；不影响用户语音转写（ASR）
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ENABLE_TTS=true
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TTS_PROVIDER=tencent
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# 仅 TTS_PROVIDER=openai 时在控制台创建密钥后配置 OPENAI_API_KEY
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# 音色 ID 见 https://cloud.tencent.com/document/product/1073/92668
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TTS_VOICE_TYPE=502001
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TTS_CODEC=mp3
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# WeChat Pay
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WECHAT_PAY_APP_ID=wx1df508452e06cfb8
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WECHAT_PAY_MCH_ID=1662979099
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WECHAT_PAY_API_V3_KEY=xjvGSJLGJAJfjgskfjslafjsajsdjals
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# 商户私钥：推荐使用文件路径，避免 .env 中长 PEM 转义问题
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WECHAT_PAY_PRIVATE_KEY_PATH=certs/apiclient_key.pem
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# 若不用文件，可配置 WECHAT_PAY_PRIVATE_KEY（PEM，换行用 \n）
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# WECHAT_PAY_PRIVATE_KEY="-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----"
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WECHAT_PAY_CERT_SERIAL_NO=1AA82328AC1456C6F115B014606F22CD621D2032
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WECHAT_PAY_NOTIFY_URL=https://lifecho.worldsplats.com/api/payment/notify/wechat
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# 平台公钥模式（仅当无法走平台证书自动拉取时使用）；勿填商户私钥路径
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# WECHAT_PAY_PLATFORM_PUBLIC_KEY_PATH=certs/wechat_platform_public_key.pem
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# WECHAT_PAY_PLATFORM_PUBLIC_KEY_ID=PUB_KEY_ID_0116629790992026020700181671002400
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# Alipay（启用时在此填写 ALIPAY_APP_ID / ALIPAY_PRIVATE_KEY / ALIPAY_PUBLIC_KEY）
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ALIPAY_NOTIFY_URL=https://lifecho.worldsplats.com/api/payment/notify/alipay
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# Misc
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ENABLE_TEST_SUBSCRIPTION=1
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# Memoir image generation（Story 主图等；轮询 Liblib 任务）
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MEMOIR_IMAGE_ENABLED=true
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MEMOIR_IMAGE_POLL_INTERVAL=3
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MEMOIR_IMAGE_MAX_ATTEMPTS=20
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MEMOIR_IMAGE_PROVIDER=liblib
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MEMOIR_IMAGE_STYLE_DEFAULT=watercolor
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MEMOIR_IMAGE_SIZE_DEFAULT=1280x720
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# Story 正文至少多少字才生成主图 intent / 调图（0=不限制）
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STORY_IMAGE_MIN_BODY_CHARS=800
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# 叙事模型输出相对口述过短则回退为口述原文
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MEMOIR_NARRATIVE_FALLBACK_BODY_RATIO=0.5
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MEMOIR_NARRATIVE_FALLBACK_MIN_CHARS=20
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# 可选，Liblib 返回图片域名不在默认白名单时（逗号分隔）
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# MEMOIR_IMAGE_DOWNLOAD_HOSTS=
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# Liblib image provider
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LIBLIB_ACCESS_KEY=zrDp6quCOKlLwcewOEfrog
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LIBLIB_SECRET_KEY=iTVHo5Nf3KA-xpC1Mja80bC93u6chJem
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LIBLIB_BASE_URL=https://openapi.liblibai.cloud
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LIBLIB_TEMPLATE_UUID=5d7e67009b344550bc1aa6ccbfa1d7f4
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# Tencent Cloud — COS（回忆录图片存储）
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TENCENT_COS_SECRET_ID=AKIDa2ILCwUr56uVt31oU0JOHxPfGhvvkLiq
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TENCENT_COS_SECRET_KEY=xiFbjlZ9XheS2NWYLvHRPAh2A5nGYcR2
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TENCENT_COS_REGION=ap-shanghai
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TENCENT_COS_BUCKET=life-echo-prod-1319381411
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TENCENT_COS_BASE_URL=https://life-echo-prod-1319381411.cos.ap-shanghai.myqcloud.com
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# 可选临时凭证
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# TENCENT_COS_TOKEN=
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