07c6478742
- 新增 utterance_substance：短时/应答/元话语可跳过记忆检索、阶段 LLM 与资料抽取 LLM；可配置 - 输入归一化：LLM 模式默认仅语音/ASR；配置项写入 .env.example - Memoir Phase1：可选 batch LLM 一次性抽取+分类（失败回退逐段）；Extraction 空槽位时阶段与 current_stage 对齐，prompt 约束收紧 - 叙事与忠实度：narrative_safety、证据重叠/场合锚点、标题 slots 与履历短语 grounded；fidelity 解析失败 fail-open 可配置 - 章节管线：锁 TTL 上调、锁竞争 Celery 重试、Phase2 immediate singleflight 等；story_pipeline_sync / chapter_compose / memoir_tasks 联动 - Memory：compaction / repo / summarizer / evidence 小修；事实 FTS 未命中是否回退最近事实可配置 - 新增 memoir_pipeline_trace；补充 memoir_reliability 文档与多项回归/门控测试
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1.2 KiB
Python
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Python
"""将 NarrativeAgent / LLM 返回的 JSON 或纯文本规范为 markdown 正文。"""
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from __future__ import annotations
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import json
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def narrative_to_markdown(narrative: str) -> str:
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"""
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将 narrative（JSON paragraphs 或纯文本）转为 markdown。
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与已删除的 ChapterComposerOrchestrator._to_markdown 行为一致。
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"""
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if not narrative or not str(narrative).strip():
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return ""
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stripped = narrative.strip()
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if stripped.startswith("{") and "paragraphs" in stripped:
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try:
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data = json.loads(stripped)
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paras = data.get("paragraphs", [])
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if isinstance(paras, list):
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parts = []
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for p in paras:
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if isinstance(p, dict):
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text = p.get("content", p.get("text", ""))
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else:
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text = str(p)
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if text.strip():
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parts.append(text.strip())
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return "\n\n".join(parts)
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return stripped
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except json.JSONDecodeError:
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# 不得以伪 JSON 字符串落库；上层 _coalesce_story_markdown 会回退口述/旧文
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return ""
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return stripped
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