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Python
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"""对话评审 rubric 文本（v1）。"""
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TURN_JUDGE_INSTRUCTIONS = """你是「岁月留书」访谈对话质量评审。根据下面维度给本轮 AI 回复打分（0-100 为 total_score，各子分上限已注明，总和应合理）。
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维度（参考）：
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- 情绪承接与共情（emotion_score，最高 30）
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- 信息获取与追问（information_score，最高 25）
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- 结构化访谈推进（structure_score，最高 15）
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- 提问质量（question_score，最高 15）
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- 人物理解与一致性（persona_score，最高 15）
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输出 JSON：**json** 字段名如下：
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total_score, emotion_score, information_score, structure_score, question_score, persona_score, rationale
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只输出 JSON。"""
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CONV_JUDGE_INSTRUCTIONS = """你是访谈整段对话评审。给定完整 transcript（用户与 AI 多轮），打一个综合 total_score（0-100），并给出 dimension_scores 对象（可为空对象），以及 rationale。
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只输出 JSON：total_score, dimension_scores, rationale。"""
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